flush_secs (int):以秒为单位的写入磁盘的间隔,默认是120秒,即两分钟。 filename_suffix (string):添加到log_dir中每个文件的后缀. In [4]: importtorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter In [4]: # 使用默认参数创建summary writer,程序将会自动生成文件名writer=SummaryWriter()# 生成的文件路径为...
filename_suffix:eventfile文件名后缀 解释 3个属性都与要创建的路径有关。 (1)log_dir:event_file 输出文件夹,通常采用默认参数即不设置;如果不设置log_dir,会在当前.py文件当前文件夹下创建1个runs文件夹(如:runs/Aug18_16-09-46_LAPTOP-73TM5PNOtest_tensorboard/event...) (2)comment:不指定log_dir时...
flush_secs (int):以秒为单位的写入磁盘的间隔,默认是120秒,即两分钟。 filename_suffix (string):添加到log_dir中每个文件的后缀. In [4]: import torch from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter In [4]: # 使用默认参数创建summary writer,程序将会自动生成文件名 writer = SummaryWriter() # 生...
writer = SummaryWriter(log_dir=log_dir, comment='_scalars', filename_suffix="12345678") #writer = SummaryWriter(comment='_scalars', filename_suffix="12345678") for x in range(100): writer.add_scalar('y=pow_2_x', 2 ** x, x) writer.close() 这里有个小技巧:如果eventfile所在的文件...
下面的代码是一个保存 event file 的例子: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorboardX import SummaryWriter from common_tools import set_seed max_epoch = 100 writer = SummaryWriter(comment='test_comment', filename_suffix="test_suffix") for x in range(max_epoch): writ...
filename_suffix (string):添加到log_dir中每个文件的后缀. In [4]: import torch from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter In [4]: # 使用默认参数创建summary writer,程序将会自动生成文件名 writer = SummaryWriter() # 生成的文件路径为: runs/Dec16_21-13-54_DESKTOP-E782FS1/ ...
功能:提供创建event file的高级接口 主要属性: log_dir:event file输出文件夹 comment:不指定log_dir时,文件夹后缀 filename_suffix:event file文件名后缀 下面展示这三个参数的使用 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter ...
(1)log_dir:event_file 输出文件夹,通常采用默认参数即不设置;如果不设置log_dir,会在当前.py文件当前文件夹下创建1个runs文件夹(如:runs/Aug18_16-09-46_LAPTOP-73TM5PNOtest_tensorboard/event...) (2)comment:不指定log_dir时,添加文件名后缀 (3)filename_suffix:添加 event file文件名后缀 ...
filename_suffix='') AI代码助手复制代码 作用:创建一个SummaryWriter对象,它将事件和摘要写到事件文件中。 参数说明: log_dir(字符串):保存目录位置。 默认值为 run/CURRENT_DATETIME_HOSTNAME ,每次运行后都会更改。 使用分层文件夹结构可以轻松比较运行情况。 例如 为每个新实验传递“ runs / exp1”,“ runs...
filename_suffix(string):添加到log_dir中每个文件的后缀。更多文件名称设置要参考tensorboard.summary.writer.event_file_writer.EventFileWriter类。 因此,一个成熟的数据记录方式就是在runs文件夹下按照一定的意义来划分二级文件夹,例如网络结构1、网络结构2、实验1、实验2等等。