file_writer=tf.summary.create_file_writer(logdir)# With the file writer,log the text datawithfile_writer.as_default():tf.summary.text("sample_text",sample_text,step=0) TensorBoar的Text 选项卡中输入的文本。 6、TensorB
100)).to(device)labels=Variable(torch.LongTensor(np.arange(9))).to(device)sample_images=generator(z,labels).unsqueeze(1)grid=make_grid(sample_images,nrow=3,normalize=True)writer.add
x, n_iter) # Tensor writer.add_image_with_boxes('imagebox_label', torch.ones(3, 240, 240...
张量(tensor) 数据,即某一类型的多维数组 变量(Variable) 常用于定义模型中的参数,是通过不断的训练得到的值 占位符(placeholder) 输入变量的载体。也可以理解成定义函数时的参数 图中的节点操作(operation,OP) 即一个OP获得0个或多个tensor,执行计算,输出额外的0个或多个tensor 表4-1中定义的内容都是在一个...
上面的图像例子说明了可视化的另一方面, TensorFlow 图表有两种连接关系:数据依赖和控制依赖。数据依赖显示两个操作之间的tensor流程,用实心箭头指示,而控制依赖用点线表示。在已展开的视图(上面的右图)中,除了用点线连接的CheckNumerics和control_dependency之外,所有连接都是数据依赖的。
preactivate= tf.matmul(input_tensor, weights) +biases tf.summary.histogram('linear', preactivate)#将线性输出经过激励函数,并将输出也用直方图记录下来activations = act(preactivate, name='activation') tf.summary.histogram('activations', activations)#返回激励层的最终输出returnactivations ...
1、add_image() 参数:add_image(self,tag,img_tensor,global_step=None,walltime=None,dataformats='CHW‘) tag:(string)Data identifier数据标签;img_tensor:(必须是torch.Tensor类型,或者numpy.array/string/blobname类型); global_step:(int)训练的步骤; ''' ...
train_writer.add_summary(train_summary,step)#调用train_writer的add_summary方法将训练过程以及训练步数保存 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 此时开启tensorborad: tensorboard --logdir=/summary_dir 1. 便能看见accuracy曲线了。 另外,如果我不想保存所有定义的summary信息,也可以用tf.summary.merge方法有选择性地...
2. embedding = config.embeddings.add() 3. embedding.tensor_name = embedding_var.name 4. embedding.metadata_path = path_for_mnist_metadata#'metadata.tsv' 5. embedding.sprite.image_path = path_for_mnist_sprites#'mnistdigits.png' 6. embedding.sprite.single_image_dim.extend([28,28]) ...
启动TensorBoar ,训练过程可视化。 1)启动命令: tensorboard--logdir=/Users/liyunfei/PycharmProjects/python3practice/06DL/fcnn/logs 1. 2)启动成功如图示: 3)可视化结果如下: 二、Visdom Visdom 是 Facebook 专门为 PyTorch 开发的一款可视化工具,能够支持“远程数据”的可视化,支持 Torch 和 Numpy。GitHub 地...