你可以使用 TensorBoard 来展示你的 TensorFlow 图像,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。 当TensorBoard 设置完成后,它应该是这样子的: TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的时间文件来运行。TensorFlow 的时间文件包括了你会在 TensorFlow 运行中涉及到的主要数据。下面是 TensorBoard 中汇总数据(Summary data)的大体生命...
TensorBoard 和 TensorFLow 程序跑在不同的进程中,TensorBoard 会自动读取最新的 TensorFlow 日志文件,并呈现当前 TensorFLow 程序运行的最新状态。 2、TensorBoard 使用流程 添加记录节点:tf.summary.scalar/image/histogram()等 汇总记录节点:merged = tf.summary.merge_all() 运行汇总节点:summary = sess.run(merged)...
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