tensor-ops , time default-language: Haskell2010 executable tensor-ops-mnist hs-source-dirs: app main-is: MNIST.hs ghc-options: -threaded -rtsopts -with-rtsopts=-N -O2 -Wall -- -ddump-rule-firings -- -ddump-to-file build-depends: base , bytestring , boxes , containers , deepseq ...
该CUDNN_TENSOR_OP_MATH_ALLOW_CONVERSION枚举值,在cuDNN 7.2,使cuDNN应用程序员选择转换FP32数据运算使用。该枚举值与枚举值一样传递给cudnnSetConvolutionMathType()调用CUDNN_TENSOR_OP_MATH。此代码段显示了如何执行此操作: //设置数学类型以允许cuDNN使用Tensor Core: checkCudnnErr(cudnnSetConvolutionMathType...
tf.raw_ops.TensorArraySplitV3( handle, value, lengths, flow_in, name=None) 参数 handleTensor类型为resource。 TensorArray 的句柄。 value一个Tensor。要写入 TensorArray 的连接张量。 lengthsTensor类型为int64。长度向量,如何将值的行拆分为 TensorArray。 flow_inTensor类型为float32。强制正确链接操作的浮点...
12 followers Cyprus https://tensorops.ai @aitensorops contact@tensorops.ai Overview Repositories 3 Projects 1 Packages People Popular repositories Loading LLMstudio Public Framework to bring LLM applications to production Python 260 30 DriveAIOrganizer Public Automate the organization of ...
tf.raw_ops.TensorScatterSub( tensor, indices, updates, name=None) 参数 tensor一个Tensor。要复制/更新的张量。 indices一个Tensor。必须是以下类型之一:int32,int64。索引张量。 updates一个Tensor。必须与tensor具有相同的类型。更新分散到输出中。
TensorFlow2中可以使用tf.Variable来创建变量,变量与张量(tensor)很接近,拥有tensor的很多属性,以及操作(加减乘除等)。但张量是不可改变的,而变量是可以重新赋值的。变量的创建以及再赋值方法如下: import tensorflow as tf my_tensor = tf.constant([1.0, 2.0]) my_variable = tf.Variable(my_tensor) # 数值型...
导入包:tensorflowcontriblabeled_tensorpythonopsops 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 deftest_invalid_input(self):withself.assertRaises(ValueError):ops.concat([],'channel')withself.assertRaises(ValueError):ops.concat([self.red_lt,self.red_lt],'channel')with...
Tensor Reduction Ops for Deep Learning Welcome back to this series on neural network programming. In this post, we'll learn about reduction operations for tensors. Reshaping operations Element-wise operations Reduction operations Access operations We'll focus in on the frequently used arg...
导入包:tensorflowcontriblabeled_tensorpythonopsops 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 deftest(self):mask=core.LabeledTensor(math_ops.range(7)>3,[self.a0])masked_lt=ops.boolean_mask(self.original_lt,mask)golden_lt=core.LabeledTensor(array_ops.boolean_mask...
torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor |-参数解释:data:数据可以是列表元组或者是Numpy数组,标量或者是其他类型 dtype:数据类型如果None则数据类型来自于data device:设备设置CPU FOR CPU,CUDA FOR CUDA ...