MegatronLM的第一篇论文【Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism】是2020年出的,针对billion级别的模型进行训练,例如具有38亿参数的类GPT-2的transformer模型和具有39亿参数的BERT模型。 分布式训练的模型并行有两种方式,一种是层间并行(inter-layer),也就是Pipeline流水...
local_world_size = get_tensor_model_parallel_world_size() return (global_rank // local_world_size) * local_world_size get_tensor_model_parallel_rank: 获取当前结点所在tensor并行组中的rank号。 def get_tensor_model_parallel_rank(): """Return my rank for the tensor model parallel group."""...
model=MODEL_PATH, tokenizer=MODEL_PATH, # 如果你有多张显卡,可以在这里设置成你的显卡数量 tensor_parallel_size=1, dtype="bfloat16", trust_remote_code=True, # 占用显存的比例,请根据你的显卡显存大小设置合适的值,例如,如果你的显卡有80G,您只想使用24G,请按照24/80=0.3设置 gpu_memory_utilization=...
--enforce-eager However, when I run it with--tensor-parallel-size 4, the model does not finish loading and the server crashes after about 10 minutes: $python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct \ --download-dir /mnt/nvme/models/ \ --...
ppl.pmx/model_zoo/llama/modeling/static_batching/Model.py at master · openppl-public/ppl.pmx (github.com) Linear汇总结果 如上文,Attention层最后一个Linear、MLP层最后一个Linear都需要汇总结果,需要使用all_reduce算子。 ppl.pmx/torch_function/RowParallelLinear.py at master · openppl-public/ppl.pmx...
TensorParallel、DTensor、2D parallel、TorchDynamo、AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor TorchDynamo是借助Python Frame Evaluation Hooks能安全地获取PyTorch程序; AOTAutograd重载PyTorch autograd engine,作为一个 tracing autodiff,用于生成超前的backward trace。
Tensor parallelism takes place at the level ofnn.Modules; it partitions specific modules in the model across tensor parallel ranks. This is in addition to the existing partition of theset of modulesused in pipeline parallelism. When a module is partitioned through tensor parallelism, its for...
为了实现这一点,TensorFlow需要初始化一个"model parallel group"。 这个警告通常意味着在尝试初始化或加入模型并行组时,该组已经被初始化了。这可能不会影响模型的运行,但它可能表明有代码的重复执行或者初始化过程存在某种不预期的行为。 如果你遇到这个警告并且确定它不会导致任何问题,你可以选择忽略它。然而,如果...
Scalable design to process multiple input streams in parallel,这个应该就是GPU底层的优化了。 3 安装 这里 是英伟达提供的安装指导,如果有仔细认真看官方指导,基本上按照官方的指导肯定能安装成功。 问题是肯定有很多人不愿意认真看英文指导,比如说我就是,我看那个指导都是直接找到命令行所在,直接敲命令,然后就出...
RuntimeError: {'errCode': 'EA0000', 'message': 'Tensor temp_iou_ub appiles buffer size(156160B) more than available buffer size(14528B). File path: /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.3.RC1/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/impl/non_max_suppression_v7.py, line 1014 ...