tensor-model-parallel-size=1 时报错 RuntimeError: InnerRun:torch_npu/csrc/framework/OpParamMaker.cpp:208 NPU error, error code is 500002 配置信息: export ASCEND_LAUNCH_BLOCKING=1 export CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS=1 export NPU_ASD_ENABLE=0 GPUS_PER_NODE=8 MASTER_ADDR=localhost MASTER_PORT=...
local_world_size = get_tensor_model_parallel_world_size() return (global_rank // local_world_size) * local_world_size get_tensor_model_parallel_rank: 获取当前结点所在tensor并行组中的rank号。 def get_tensor_model_parallel_rank(): """Return my rank for the tensor model parallel group."""...
MegatronLM的第一篇论文【Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism】是2020年出的,针对billion级别的模型进行训练,例如具有38亿参数的类GPT-2的transformer模型和具有39亿参数的BERT模型。 分布式训练的模型并行有两种方式,一种是层间并行(inter-layer),也就是Pipeline流水...
I am using vllm on a ray cluster, multiple nodes and 4 gpus on each node. I am trying to load llama model with more than one gpu by setting tensor_parallel_size=2. The model won't load. It works fine with on a single instance when I don't use a ray cluster. I cannot only s...
tensor_parallel_size=4, disable_custom_all_reduce=True, quantization=None, enforce_eager=True, kv_cache_dtype=auto, quantization_param_path=None, device_config=cuda, decoding_config=DecodingConfig(guided_decoding_backend='outlines'), seed=0, served_model_name=meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct...
为了实现这一点,TensorFlow需要初始化一个"model parallel group"。 这个警告通常意味着在尝试初始化或加入模型并行组时,该组已经被初始化了。这可能不会影响模型的运行,但它可能表明有代码的重复执行或者初始化过程存在某种不预期的行为。 如果你遇到这个警告并且确定它不会导致任何问题,你可以选择忽略它。然而,如果...
trtllm-launcher --model Qwen/Qwen1.5-72B-Chat --tensor-parallel-size 8 --enable-kv-cache-reuse --use-custom-all-reduce --enforce-xqa ... 0x0b tensorrt_llm离线推理 ModelRunner和ModelRunnerCpp的不统一 最近想在多模态场景下将examples中的ModelRunner切换成ModelRunnerCpp,以便可以使用prefix cachin...
vocab_parallel_logits– logits split across tensor parallel ranks dimension is [sequence_length, batch_size, hidden_size] target– correct vocab ids of dimseion [sequence_length, micro_batch_size] lobal_smoothing– smoothing factor, must be in range [0.0, 1.0) default is no smoothing (=0.0)...
模型并行训练( Model Parallel Training) 还可以对模型进行切分,让模型的不同部分执行在不同的设备上,这样可以一个迭代的样本可以在不同的设备上同时执行。如上图所示的LSTM模型 最近项目需要,客户想上tensorflow,想把项目做的高大上一点,向我咨询tensorflow的相关问题和部署方案,我要假装自己很懂TF,之前一直在跟进te...
TensorParallel、DTensor、2D parallel、TorchDynamo、AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor TorchDynamo是借助Python Frame Evaluation Hooks能安全地获取PyTorch程序; AOTAutograd重载PyTorch autograd engine,作为一个 tracing autodiff,用于生成超前的backward trace。