Hopper Tensor 核心 GPU 將驅動 NVIDIA Grace Hopper CPU+GPU 架構,專為 TB 級加速運算打造,並為大模型人工智慧和高效能運算提供高出 10 倍的效能。NVIDIA Grace CPU 運用 Arm®架構的彈性,專為加速運算需求而從頭打造 CPU 和伺服器架構。Hopper GPU 搭配 Grace CPU 使用 NVIDIA 超高速晶片對晶片互連技術,提供...
NVIDIA H200 Tensor核心GPU具備顛覆以往的效能和GPU記憶體功能,顯卡可大幅強化生成式AI和高效能運算工作負載。點擊網頁了解更多
NVIDIA H100 SXM和NVIDIA H100 NVL是 H100 GPU 的两种变体,专为不同目的而设计,在外形尺寸、内存和用例方面存在关键差异。 采用SXM5 板外形的 NVIDIA H100 GPU包括以下单元: 8个 GPC、66 个 TPC、2 个 SM/TPC、每个 GPU 132 个 SM 每个SM 有 128 个 FP32 CUDA 核心,每个 GPU 有 16896 个 FP32 CUDA...
随着Turing GPU的问世，第二代Tensor Core惊艳亮相。它支持FP16、Int8、Int4及Int1等多种精度，为混合精度训练注入了新动力。这一革新使得GPU性能吞吐量飙升，相比Pascal GPU，性能提升高达惊人的32倍！Turing GPU不仅继承了第二代GPU的卓越性能，更搭载了光线追踪核心，精准计算3D环境中的图形可视化属性。借助Paperspa...
这一点说明,在比较两个都配备有张量计算核心的GPU时,需要关注的一个重要性能指标就是它们的内存带宽。例如,A100 GPU的内存带宽为1555 GB/s,而V100为900 GB/s。因此,A100 相对于 V100 的速度提升估计是1555/900 = 1.73倍。 3. 二级缓存/共享内存/一级缓存/寄存器 由于将数据传输到张量计算核心的速度不高,是...
Tensor G3的GPU采用的是10核心的Arm Mali-G715 GPU,它可以与苹果A17 Pro一样支持硬件级的光线追踪加速能力。另外,之前爆料显示,在编解码能力方面,Tensor G3 将使用“BigWave”模组进一步升级视频编解码能力,在保留了 Tensor G2支持的AV1 解码的同时,新增了最高 4K@30FPS 的 AV1 编码。Tensor G3 最高可支持...
一文理解 GPU 张量核心(Tensor Core) 引言 最新一代Nvidia GPU搭载Tensor Core技术,本指南深度解读其卓越性能,为您带来极致体验。 Nvidia最新GPU微架构中的核心技术——Tensor Core,自Volta起每代均获突破,其专门处理子单元在自动混合精度训练的加持下,显著提升了GPU性能,为计算领域带来革新动力。
即使是Pixel 9 Pro XL 也仅仅是骁龙8 Gen3的50%,相比iPhone 15 Pro的A17 Pro的GPU差了39%。同时这个GPU还不支持现在大家都有的光线追踪。 就算是跟自己对比,Tensor G4在单核方面相比Tensor G3提升只有11.5%,多核方面更是只有6.1%,这个提升幅度实在是太小了一点。外媒得到的结论是,认为Tensor G4 更像是一...
NVIDIA H200 Tensor Core GPU是NVIDIA 推出的一款全球性能领先的GPU，专为增强人工智能和高性能计算工作负载打造。简介 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 基于NVIDIA Hopper™ 架构，是首款采用 HBM3e 的 GPU，其运行更快、更大的显存容量可加速生成式 AI 与大语言模型，同时推进用于 HPC 工作负载的科学计算。产品特性...