torch.eye(3)# 创建一个对角线为1,其余位置为0的二维Tensor# tensor([[1., 0., 0.],# [0., 1., 0.],# [0., 0., 1.]])torch.ones(size=(2,3))# 创建全为1的指定size的Tensor# tensor([[1., 1., 1.],# [1., 1., 1.]])torch.zeros(size=(3,3))# 创建全为0的指定size的...
importtorchimporttorch.nnasnntorch.tensor([0,1])torch.tensor([[0.11111,0.222222,0.3333333]],dtype=torch.float64,device=torch.device('cuda:0'))# 在CUDA设备上创建小数型张量torch.tensor(3.14159)# 创建一个零维(标量)张量torch.tensor([])# 创建一个空张量(大小为(0,)) output: >>>tensor([0,1...
查找tensor中大于1的值 要找出tensor中大于1的值,可以使用PyTorch提供的函数进行索引操作。下面是一个简单的示例代码: AI检测代码解析 importtorch# 创建一个随机的tensorx=torch.randn(3,3)# 打印出原始tensorprint("Original tensor:")print(x)# 找出大于1的值mask=x>1result=x[mask]# 打印出大于1的值print...
torch.zeros_like(input)返回跟input的tensor一个size的全零tensor torch.ones(size)全部是1的tensor torch.ones_like(input)返回跟input的tensor一个size的全一tensor torch.arange(start=0, end, step=1)返回一个从start到end的序列,可以只输入一个end参数,就跟python的range()一样了。实际上PyTorch也有range()...
x=torch.tensor([1.,2.],requires_grad=True)print(x.data)# 数据print(x.grad)# 梯度(创建为Noneprint(x.grad_fn)# 梯度函数(创建为None y=x*xprint("y=x*x:",y)z=y*3print("z=y+3:",z)out=z.mean()# 求均值print(out)out.backward()# 反向传播print(x.grad)# x梯度 ...
1.tensor的切片、合并、变形、抽取操作 这里简单总结一些重要的tensor基本操作: torch.cat(seq, dim=0, out=None)把一堆tensor丢进去,按照dim指定的维度拼接、堆叠在一起. 比如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In[70]:x=torch.tensor([[1,2,3]])In[71]:x ...
int型a: tf.Tensor(1, shape=(), dtype=int32) float型b: tf.Tensor(1.0, shape=(), dtype=float32) double型c: tf.Tensor(1.0, shape=(), dtype=float64) bool型: tf.Tensor([ True False], shape=(2,), dtype=bool) 字符串型: tf.Tensor(b'hello,world!', shape=(), dtype=string) ...
ComplexTensor[real]: generated_tensor_1.real - place: CPUPlace - shape: [2, 2] - layout: NCHW - dtype: float - data: [1 2 3 4] ComplexTensor[imag]: generated_tensor_1.imag - place: CPUPlace - shape: [2, 2] - layout: NCHW - dtype: float - data: [1 2 3 4] ...
模型管家V1接口 Overview 模型管家类 GetVersion Init Load Process CheckModelCompatibility GetModelIOTensorDim UnLoadModel SetModelPriority Cancel 模型编译类 BuildModel ReadBinaryProto(const string path) ReadBinaryProto(void* data, uint32_t size) InputMemBufferCreate(void* data, uin...