torch.eye(3)# 创建一个对角线为1,其余位置为0的二维Tensor# tensor([[1., 0., 0.],# [0., 1., 0.],# [0., 0., 1.]])torch.ones(size=(2,3))# 创建全为1的指定size的Tensor# tensor([[1., 1., 1.],# [1., 1., 1.]])torch.zeros(size=(3,3))# 创建全为0的指定size的...
1. Tensor的数据类型 2. Tensor的创建与查看 2.1. 基础tensor函数 2.2. 类numpy方法 2.2.1. 特殊矩阵创建方法 2.2.2. 随机矩阵创建方法 2.2.3. like方法 2.2.4. 序列创建方法 3. Tensor的组合与分块 3.1. 组合操作 3.2. 分块操作 4. Tensor的索引 4.1. 下标索引 4.2. 选择索引 5. Tensor的维度变形 ...
查找tensor中大于1的值 要找出tensor中大于1的值,可以使用PyTorch提供的函数进行索引操作。下面是一个简单的示例代码: AI检测代码解析 importtorch# 创建一个随机的tensorx=torch.randn(3,3)# 打印出原始tensorprint("Original tensor:")print(x)# 找出大于1的值mask=x>1result=x[mask]# 打印出大于1的值print...
torch.zeros_like(input)返回跟input的tensor一个size的全零tensor torch.ones(size)全部是1的tensor torch.ones_like(input)返回跟input的tensor一个size的全一tensor torch.arange(start=0, end, step=1)返回一个从start到end的序列,可以只输入一个end参数,就跟python的range()一样了。实际上PyTorch也有range()...
x=torch.tensor([1.,2.],requires_grad=True)print(x.data)# 数据print(x.grad)# 梯度(创建为Noneprint(x.grad_fn)# 梯度函数(创建为None y=x*xprint("y=x*x:",y)z=y*3print("z=y+3:",z)out=z.mean()# 求均值print(out)out.backward()# 反向传播print(x.grad)# x梯度 ...
1.什么是 PyTorch? PyTorch[5]是一个开源机器学习和深度学习框架。PyTorch 允许您使用Python代码操作和处理数据并编写深度学习算法。 它是一个基于 Python 的科学计算包,使用 Tensor 作为其核心数据结构,类似于 Numpy 数组,不同的是,PyTorch 可以将用GPU来处理数据,提供许多深度学习的算法。
int型a: tf.Tensor(1, shape=(), dtype=int32) float型b: tf.Tensor(1.0, shape=(), dtype=float32) double型c: tf.Tensor(1.0, shape=(), dtype=float64) bool型: tf.Tensor([ True False], shape=(2,), dtype=bool) 字符串型: tf.Tensor(b'hello,world!', shape=(), dtype=string) ...
ComplexTensor[real]: generated_tensor_1.real - place: CPUPlace - shape: [2, 2] - layout: NCHW - dtype: float - data: [1 2 3 4] ComplexTensor[imag]: generated_tensor_1.imag - place: CPUPlace - shape: [2, 2] - layout: NCHW - dtype: float - data: [1 2 3 4] ...
模型管家V1接口 Overview 模型管家类 GetVersion Init Load Process CheckModelCompatibility GetModelIOTensorDim UnLoadModel SetModelPriority Cancel 模型编译类 BuildModel ReadBinaryProto(const string path) ReadBinaryProto(void* data, uint32_t size) InputMemBufferCreate(void* data, uin...