2.0,3.0]# 将列表转换为NumPy数组my_array=np.array(my_list,dtype=np.float32)# 现在my_array是一个32位浮点数的NumPy数组print(my_array)```### 使用TensorFlow```pythonimporttensorflow as tf# 假设你有一个Python列表my_list=[1.0,2.0,3.0]# 将列表转换为TensorFlow张量my_tensor=tf.convert_to_tensor...
pytorch float32浮点数TENSOR转为由0 1 组成32位二进制比特流 python 浮点数转为整数,1、在之前学过了数据类型字符串整数浮点数:和函数print()input()简单复习下;字符串:就是文字(回家学校)等,不过在print引用是需要加上单引号或者双引号;整数:就是数学里的数字了(123
第2关:Tensor 创建 本关卡主要介绍张量 tensor 创建的多种方法,要求同学们体会不同数据类型的差异。 本关任务: 一个张量tensor可以利用输入其行数和列数进行构建,也可以利用 Python 的list构建,按照程序相关的提示,创建一个32位有符号的整数张量。 import torch def create(): #/*** Begin ***/ #创建一个3...