意思是:如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时，需要先将其转换成cpu float-tensor随后再转到numpy格式。 numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor 将predict.data.numpy() 改为predict.data.cpu().numpy()即可 Pytorch
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比如现在要将 float 类型的 tensor 转换为 long 类型: # 两种方法都可以 a = a.long() a = torch.tensor(a, dtype=torch.long) 1. 2. 3. 同理,如果是改为其他类型,则把 long 替换为对应的类型就行
_tensor(value, ctx, dtype) File "C:\Users\bencu\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\constant_op.py", line 96, in convert_to_eager_tensor return ops.EagerTensor(value, ctx.device_name, dtype) ValueError: Failed to convert a NumPy array...
( Tensorflow - ValueError:无法将 NumPy 数组转换为 Tensor(不支持的对象类型浮点数)) 我的预测变量 (X) 和目标变量 (y) 都是 <class 'numpy.ndarray'> 它们的形状是 X: (8981, 25) y: (8981, 1) 但是,我仍然收到错误消息。 ValueError:无法将 NumPy 数组转换为 Tensor(不支持的对象类型 float)。
错误消息表明您正在尝试将驻留在GPU上的Tensor直接转换为numpy数组。由于numpy是仅限CPU的库，因此您需要...
如果你的数据在GPU上，你不能直接将它转换成Numpy数组，你应该先将它移动到CPU上，然后再将它转换成Numpy...
您正在使用的绘图函数plt.plot适用于numpy数组，而不适用于torch.tensor。因此，accHistory将被转换为nump...
型 然而，问题不在于功能，而在于数据：有一个字符串值阻止转换为numpy数组：'10.152.152.11-50.23....
特别是，在处理表格数据或执行需要二维结构的操作时，将 1−D 数组转换为 2−D 数组的能力是一项...