张量是一种组合类型的数据类型,表示为一个多维数组,通用的表示形式为 [T1,T2,T3,…Tn] ,其中 T 可以是在tensorflow中指定类型的单个数字,也可以是一个矩阵。张量(tensor)的属性——维数(阶)、形状和数据类型 张量的维数又叫张量的阶,是张量维数的一个数量描述。如下分别表示0维、1维、2维和3维的张量: 1 ...
在TensorFlow中,tensor有一个在图构建过程中就被决定的静态形状属性, 这个静态形状可以是没有明确加以说明的(underspecified),比如,我们可以定一个具有形状[None, 128]大小的tensor。 import tensorflow as tf a=tf.placeholder(tf.float32,[None,128]) Copy 这意味着tensor的第一个维度可以是任何尺寸,这个将会在Se...
在TensorFlow中,tensor有一个在图构建过程中就被决定的静态形状属性, 这个静态形状可以是没有明确加以说明的(underspecified),比如,我们可以定一个具有形状[None, 128]大小的tensor。 import tensorflow as tf a = tf.placeholder(tf.float32, [None, 128]) Copy 这意味着tensor的第一个维度可以是任何尺寸,这个将...