如果对预测调用.detach()，则会删除渐变。由于您首先从模型中获取索引，然后尝试支持错误，因此我建议 ...
或者，因为变量已经从PyTorch中删除（仍然存在，但已弃用），您可以通过使用以下代码来做同样的事情：...
我遇到了同样的错误，requires_grad = True，没有工作。如果你想能够通过你的第一次调用.grad（为你的...
1.你可以用requires_grad = True创建一个新的变量。例如：
你能把loss = criterion(preds, labels)改成loss = criterion(outputs, labels)吗？也许它有效。
或者，因为变量已经从PyTorch中删除（仍然存在，但已弃用），您可以通过使用以下代码来做同样的事情：...
很多事情都可能是问题所在，但如果没有数据，我们将无法进行更多的调试。1.你可以用requires_grad = ...