首先,我们需要导入PyTorch库并检查当前环境是否支持GPU: importtorch# 检查GPU是否可用iftorch.cuda.is_available():device=torch.device("cuda")# 使用GPUelse:device=torch.device("cpu")# 使用CPU 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 接下来,我们生成一些随机的输入数据和标签数据,并将它们转换为PyTorch张量并移动到...