(1)不修改自身数据,如x.add(y),x的数据不变,返回一个新的Tensor。 (2)修改自身数据,如x.add_(y)(运行符带下划线后缀),运算结果存在x中,x被修改。 import torch x = torch.tensor([1, 2]) y = torch.tensor([3, 4]) z = x.add(y) print(z) print(x) x.add_(y) print(x) 1. 2. ...