pip install tensorflow_gpu-2.8.0rc1-cp39-cp39-win_amd64.whl 1. 5. 安装完成,可以使用以下命令在python中测试是否安装成功。 import tensorflow as tf print(tf.__version__) print(tf.test.gpu_device_name()) print('GPU:',tf.config.list_physical_devices(device_type='GPU')) print('CP...
这里写自定义目录标题 win10安装tensorflow(gpu版本) 1、 安装CUDA 2、安装cuDNN 3、下载并安装Anaconda 4、安装tensorflow 5、测试是否安装成功 6、安装过程出现的问题 win10安装tensorflow(gpu版本) 1、 安装CUDA 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ... ...
GPU加速型 TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、 ...
2.3 GPU版本的安装方法12 2.3.1 安装CUDA软件包12 2.3.2 安装cuDNN库13 2.3.3 测试显卡14 2.4 熟悉Anaconda 3开发工具15 2.4.1 快速了解Spyder16 2.4.2 快速了解Jupyter Notebook18 第3章 TensorFlow基本开发步骤——以逻辑回归拟合二维数据为例19 3.1 实例1：从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的...