生成Telegraf 配置文件:telegraf config > telegraf.conf 仅定义 CPU 输入和 InfluxDB 输出插件的配置:telegraf --input-filter cpu --output-filter influxdb config 单次Telegraf 收集,输出指标到 stdout:telegraf --config telegraf.conf --test 按配置文件中定义的所有插件运行 Telegraf:telegraf --config telegraf...
Telegraf的主要功能如下: 数据采集:Telegraf可以从各种来源收集数据,包括系统、容器、网络、数据库等。它还支持从第三方API提取数据。 数据处理:在数据采集过程中,Telegraf可以对数据进行清理和聚合。这有助于减少数据量并提高数据质量。 数据存储:Telegraf可以将收集的数据写入到各种数据存储中,如InfluxDB、Graphite等。这...
以下是Telegraf的一些常见特点和用法: 1.多种输入插件:Telegraf支持许多输入插件,可以从各种来源获取指标数据,如系统统计信息、数据库查询、网络服务等。 2.数据处理和转换:Telegraf可以对收集的数据进行处理和转换,包括过滤、聚合、计算、格式化等操作,以便将数据转换为适合存储和可视化的形式。 3.多种输出插件:Telegraf...
interval = "30s": Telegraf 收集数据的间隔时间为 30 秒。 round_interval = true: 如果设置为true,则 Telegraf 将尝试将收集间隔四舍五入到最近的interval。这有助于在多个 Telegraf 实例之间进行更均匀的负载分配。 metric_batch_size = 1000: 在每次输出刷新时,Telegraf 将尝试发送的度量指标的最大数量。 me...
Telegraf is an open source plugin-driven server agent for collecting and reporting time series data. Written in Go and compiled as a standalone binary, it can be executed on any system with no external dependencies. Telegraf also contains in-memory metric buffers to maintain data collection if ...
Telegraf 采集接口支持多种数据源，包括但不限于：系统指标、应用程序指标、日志文件、网络流量等。同时，它还支持多种协议和格式，比如 InfluxDB、Graphite、OpenTSDB 等，可以轻松地与其他工具和系统进行集成。2.插件丰富多样 Telegraf 采集接口提供了大量的插件，可以满足各种不同的数据采集需求。例如：CPU、内存、...
agent是Telegraf的核心部分,它可以从声明的输入插件中收集指标,并根据给定配置启用的插件将指标发送到声明的输出插件。 aggregator plugin 聚合器插件从输入插件中接收原始指标,并从中创建汇总指标。然后将汇总指标传递到配置的输出插件。 batch size Telegraf代理将批量发送指标分发给输出插件。批量大小控制Telegraf发送到输出...
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经常遇到数据转发的问题,有的时候是从末端传感器数据到Kafka,有的时候是从Kafka到数据库,虽说写个脚本就可以解决,但是懒人就是不想写,Telegraf这个用Go编写的代理程序,可收集并转发数据。 Telegraf数据处理流程 Telegraf 处理数据流程主要有四步,分别为 Inputs、Processors、Aggregators 和 Outputs。
Telegraf有四种类型的插件: 输入插件(Inputs):收集各种时间序列性指标,包含各种系统信息和应用信息的插件。 处理插件(Process):当收集到的指标数据流要进行一些简单处理时,比如给所有指标添加、删除、修改一个Tag。只是针对当前的指标数据进行。 聚合插件(Aggregate):聚合插件有别于处理插件,就在于它要处理的对象是某段...