在只读分析引擎中,执行 SQL 运算时会出现一些字段类型不匹配导致的隐式转换,或者显式指定 CAST 函数时的类型转换的场景。只读分析引擎在不同版本中对其支持的情况有所区别,本文将详细列举类型转换的支持情况。 注意: 如果在 SQL 表达式中存在不同类型的值进行比较或者计算,则会触发隐式转换。在使用过程中会出现的...
Oracle 数据库的函数 TDSQL PG 数据库是否支持 描述 1 ASCIISTR(str) 支持 以数据库字符集返回给定字符串的 ASCII 版本。 2 BIN_TO_NUM(expr [, expr ]... ) 支持 返回由参数指定的位向量转换为的数字。 3 CAST({ expr | MULTISET (subquery) } AS type_name [ DEFAULT return_value ON CONVERSION...
信创-TDSQL迁移GaussDB实战之数据迁移和表结构变换 在某公司的信创改造任务中,前期因为公司采购的TDSQL在实际的生产过程中存在一些性能问题,随着后期的采购转变为GaussDB(虽然非功能和性能问题也是有一些),因此在目前已经上线的项目中来对现有的TDSQL部分进行替代,在本次文章中介绍TDSQL迁移GaussDB的数据迁移和表结构变换...
cast(11 as unsigned int) /*整型*/ cast(11 as decimal(10,2)) /*浮点型*/ 现 TDSQL 语句: SELECT * FROM kcda_pngzdz WHERE farendma = #farendma# and pingzhxh>=cast(#qspzxhao# as unsigned int) AND pingzhxh <= cast( #zzpzxhao# as unsigned int) order by pingzhxh TDSQL 不...
MySQL 在遇到字符串和数字比较的时候,会自动把字符串转为数字,然后再进行比较。以上这条语句相当于:select * from user where id = CAST(“1” AS signed int),索引字段并没有用任何函数,CAST 函数是用在了输入参数,因此是可以走索引扫描的。 3.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
(value->"$.tags",cast('"red"' as json))=1; 版权所有:腾讯云计算(北京)有限责任公司 第9 共52页 分布式数据库 TDSQL - 查询嵌入式 文档数组 在嵌入文档 数组的字段 中指定查询 条件 MongoDB TDSQL db.inventory.find( { "instock": { warehouse: "A", qty: 5 } } ) 需要考虑字段 (warehouse...
(cast(random() as text)), now(); INSERT 0 10000 tdsql=# analyze test; 版权所有:腾讯云计算(北京)有限责任公司 第13 共32页 TDSQL PostgreSQL版 ANALYZE tdsql=# explain select * from test; QUERY PLAN --- Remote Fast Query Execution (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Node/s: dn001, ...
#函数调用sel userid,cast(tdStats.udfconcat(role_name)asvarchar(500))fromudfconcat_testgroupby1orderby1; #最终结果1"管理员","编辑","超级管理员"2"普通会员"3"高级会员"4 (4)注意事项: 数据量太大时存在spool不足的风险,执行效率也非常低。
以后还需要Flush一下,否则即使重新mysql -u xxx -p 进入也不成,比较困惑。 4.CAST()函数不支持对REAL或BIGINT的抛弃。编程语言中,例如Java中提供了不同格类型数据之间的相互转化, Long.parseLong(),Float.parseFloat(),Double.parseDouble()……,这里少了2个感觉总是不爽; ...
[th]> insert into test1 select cast(rand()*1024 as unsigned), d, e from test2; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) MySQL [th]> delete from test1 where b in (select b from test2); Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) MySQL [th]> delete from test2.* using test1 right join...