3、主要应用领域的不同 TDNN:主要应用于语音识别和其他时间序列数据处理。 CNN:广泛应用于图像识别、目标检测、图像分割等图像处理任务,也被用于自然语言处理和语音识别等其他任务。 4、处理数据的方式 TDNN:主要关注输入数据的时间变化,通过时间延迟来学习时间序列中的模式。 CNN:通过卷积操作处理空间数据,重点关注图像的局部特征,并保留空间层次结构
kaldi的tdnn的padding是在底层一次全部padding好,cnn1d是每层进行padding。 有个同事为了让这两者一致,发现每次在后面数据能匹配,前面匹配不上～ 发布于 2020-06-12 20:13 关于作者 玉满堂 热衷算法,电路,木工,生物,更爱生活 中国科学技术大学 控制科学与工程硕士 ...