【时序数据库】TDengine 核心是一款高性能、集群开源、分布式、云原生的时序数据库、实时数据库.广泛应用于智能制造、能源数据、物联网IoT平台及工业大数据平台.
5. 核心开源：TDengine的核心代码，包括集群功能，均在开源协议下公开发布。它在GitHub网站全球趋势排行榜上多次位居榜首，显示出其受欢迎程度。同时，TDengine拥有一个活跃的开发者社区，为技术的持续发展和创新提供了有力支持。TDengine替代了如InfluxDB、OpenTSDB等国外厂商的技术产品。例如，与InfluxDB相比，TDengine在...
TDengine涛思数据 3月11日 18:41 来自微博视频号 TDengine+AI 颠覆电池检测:更快、更准、更省钱! TDengine超话 #时序数据库# #AI# 物联网超话 大数据超话 代码超话 LTDengine涛思数据的微博视频 小窗口 û收藏 转发 1 ñ1 c +关注 TDengine涛思数据 3月11日 18:07 来自...
TDengine 充分利用了时序数据的特点,提出了“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念,设计了创新的存储引擎,让数据的写入、查询和存储效率都得到极大的提升。 2. 特点 高性能:TDengine 是唯一一个解决了时序数据存储的高基数难题的时序数据库,支持上亿数据采集点,并在数据插入、查询和数据压缩上远胜其它时序数据...
TDengine 的设计是基于单个硬件、软件系统不可靠,基于任何单台计算机都无法提供足够计算能力和存储能力处理海量数据的假设进行设计的。因此 TDengine 从研发的第一天起,就按照分布式高可靠架构进行设计,是支持水平扩展的,这样任何单台或多台服务器发生硬件故障或软件错误都不影响系统的可用性和可靠性。同时,通过节点虚拟化...
TDengine 采用传统的关系型数据库模型管理数据,需要先创建库,然后创建表,之后才能插入或查询数据。TDengine 采取一个数据采集点一张表的策略,该策略会影响TDengine整体表结构的设计。 超级表 由于一个数据采集点一张表,导致表的数量巨增,难以管理,而且应用经常需要做采集点之间的聚合操作,聚合的操作也变得复杂起来。在...
目前TDengine 在 Windows 平台上只支持 Windows Server 2016/2019 和 Windows 10/11。 这里我们先下载和安装TDengine-server-3.0.1.7-Windows-x64.exe。 安装之后的文件夹如下: 运行TDengine服务(taosd) 安装后,可以在拥有管理员权限的 cmd 窗口执行 sc start taosd 或在 C:\TDengine 目录下,运行 taosd.exe 来...
TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个高性能、分布式的物联网、工业大数据平台。它能安全...
#在Docker环境下,TDengine的客户端为什么连不上集群 docker swarm 参考3.0集群使用docker swarm部署 集群共有3个节点,分别部署如下: swarm集群有3个节点机器,TD集群也是三个node节点,分别部署在每台机器上。 1.swarm集群节点搭建 选择db1机器作为swarm管理节点,在db1机器执行docker swarm init命令初始化一个swarm集群...