在计算TCP的RTT时,有几种常用的方法。 第一种方法是最简单的方式,即通过记录发送数据包时的时间戳和接收到对应的确认数据包的时间戳,然后计算它们的时间差即可。这种方法的计算公式为RTT =接收时间-发送时间。 第二种方法是通过平滑过滤(Smoothing Filter)的方式来计算RTT。这种方法可以减少RTT的抖动,提供更为稳定...
H-TCP算法中,计算α和β依然依赖于RTT,因此依然存在RTT不公平性。 RTT公平算法 与RTT不公平算法相反,RTT公平算法消除了RTT不公平算法中的RTT相关性,将拥塞判断的流程中与RTT相关的项都移除。这样,保证了RTT较大的流和RTT较小的流能享受一样的网络服务。两种著名的RTT公平算法是HYBLA算法和CUBIC算法。Linux内核的默...
其中,Old_RTT是上一个往返时间估计值,New_RTT是实际测出的前一个样本段的往返时间。α是一个常数加权因子(0≤α<1)。 当确认在数据发送后26ms到达时,Old_RTT=30ms,New_RTT=26ms,所以,RTT=0.9*30+(1-0.9)*26=29.6ms; 当确认在数据发送后32ms到达时,Old_RTT=29.6ms,New_RTT=32ms,所以,RTT=0.9*29....
/* RTT采样值:seq_rtt,这个值是在tcp_clean_rtx_queue()中计算得到的。*/ tcp_valid_rtt_meas(sk, seq_rtt); } OK,到这边RTT的测量已经结束了,接下来就是RTO值的计算。 RTO计算原理 涉及到的变量 structtcp_sock{ ... /* RTT measurement */ u32 srtt; /* smoothed round trip time << 3 */ ...
1) 首先,先采样RTT,记下最近几次的RTT值。 2)然后做平滑计算SRTT(Smoothed RTT),公式为: 登录后复制SRTT=(α∗SRTT)+((1−α)∗RTT)其中的α取值在0.8到0.9之间 3)开始计算RTO。公式如下: 登录后复制RTO=min[UBOUND,max[LBOUND,(β∗SRTT)]]UBOUND是最大的 timeout 时间,上限值;LBOUND是最小...
1)首先,先采样RTT,记下最近好几次的RTT值。 2)然后做平滑计算SRTT( Smoothed RTT)。公式为:(其中的 α 取值在0.8 到 0.9之间,这个算法英文叫Exponential weighted moving average,中文叫:加权移动平均) SRTT = ( α * SRTT ) + ((1- α) * RTT) ...
解答:过去的版本是参考有的国外教材(例如,著名的Comer的《用TCP/IP进行网际互连》的卷1就是这样写的),这本教材上把RTT的计算公式写为:平均往返时延 RTT=α* 旧的 RTT)+(1-α)* (新的往返时延样本)而取 α=7/8 。教材第6版和第7版中是考虑到最好和文档RFC6298的写法一致,这样可能会更加便于读者查阅比...
采样最近几次的RTT SRTT计算(Smoothed RTT):α (加权移动平均)取值在0.8 到 0.9之间 $$ SRTT = ( α * SRTT ) + ((1- α) * RTT) $$ 计算RTO:UBOUND为最大RTT(上限值),LBOUND为最小RTT(下限值),β 值一般在1.3到2.0之间 $$ RTO = min [ UBOUND, max [ LBOUND, (β * SRTT) ] ] ...
1)首先,先采样RTT,记下最近好几次的RTT值。 2)然后做平滑计算SRTT( Smoothed RTT)。公式为:(其中的 α 取值在0.8 到 0.9之间,这个算法英文叫Exponential weighted moving average,中文叫:加权移动平均) SRTT = ( α * SRTT ) + ((1- α) * RTT) ...
因为新的RTT值要根据报文段发送的时间来计算,如果发送方收到的确认M1是对时间点2中重传M1的确认,则当前RTT的计算必须从时间点2开始计算。如果确认M1是对时间点1的M1的确认,那么当前RTT的计算必须从时间点1开始计算。 对于上面的这种情况,TCP使用了karn算法解决了这种模糊的情况,karn的算法在计算新的RTT时,如果重传...