本文将详细介绍TCN和GCN的基本概念及其主要区别。 二、TCN概述 定义:TCN是一种用于处理时间序列数据的深度学习模型,它基于一维卷积神经网络(CNN)进行构建,但采用了因果卷积和膨胀卷积等特定结构来捕捉时间依赖性。 特点: 因果卷积:确保模型在预测当前时刻的输出时仅依赖于过去的信息,避免未来信息的泄露。 膨胀卷积:...
《基于GCN-TCN的室内WiFi指纹定位算法研究》篇一一、引言随着物联网和无线通信技术的飞速发展,室内定位技术已成为众多领域中的关键技术之一。其中,基于WiFi指纹的室内定位技术因其成本低、覆盖范围广、精度较高等特点,受到了广泛关注。然而,传统的WiFi指纹定位算法在面对复杂室内环境时,仍存在定位精度不高、鲁棒性不强等...
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杨永婷目前担任甘肃永拓科技文化有限公司法定代表人,同时担任甘肃永拓科技文化有限公司执行董事兼总经理;二、杨永婷投资情况:杨永婷目前是甘肃永拓科技文化有限公司直接控股股东,持股比例为100%;目前杨永婷投资甘肃永拓科技文化有限公司最终收益股份为100%;三、杨永婷的商业合作伙伴:基于公开数据展示,杨永婷与王菊为商业合作...
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2.结合 GCN 和 TCN 提出了模型,在数据集上效果还不错 主要贡献 1.将图卷积网络扩展到时空域,称为时空图卷积网络(ST-GCN)。 对于每个关节而言,不仅考虑它在空间上的相邻关节,还要考虑它在时间上的相邻关节,也就是说将邻域的概念扩展到了时间上。
核心代码共分3个文件,在net文件夹下,分别为graph.py, tgcn.py, st-gcn.py。其中graph.py中包含邻接矩阵的建立和结点分组策略(下面会详细介绍结点分组策略的含义)、st-gcn.py包含整个网络部分的结构和前向传播方法、tgcn.py主要是空间域卷积的结构和前向传播方法。
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