部分代码: fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=( 18,6)) plt.plot(actual_entire_lstm_tcn, label = 'Actual production') plt.plot(forecast_entire_lstm_tcn, label = 'GA-TCN-LSTM predicted values') # create the horizontal dashed line plt.axvline(x=train_X.shape[0] + 1, color='...
LSTM是一种特殊的循环神经网络(RNN),通过引入门控机制(遗忘门、输入门和输出门)解决了传统RNN在处理长序列时容易出现的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM能够捕捉时间序列中的长期依赖关系,并在许多序列预测任务中表现出色。 3. TCN-LSTM结合 将TCN和LSTM结合起来的TCN-LSTM模型,能够充分利用TCN在特征提取和并行计算方面...
predictions = ((w1 * yhat_tcn_test) + (w2 * yhat_lstm_test)) / (w1+w2+1e-10) # Evaluate the performance using some metric, e.g. accuracy performance = sqrt(mean_squared_error(y_tcn_test, predictions)) # Update the best weights and best performance if the current performance is b...
使用RNN LSTM(长短期记忆网络)预测风力发电厂中风力涡轮机产生的功率、功率预测、用电器功率预测 完整代码+数据 李航老师的徒孙 2301 0 01:16 基于yolo的行人车辆雨伞安全帽卡车检测识别-完整代码数据环境-可直接运行 李航老师的徒孙 258 0 00:32 基于keras LSTM lstm 时间序列预测 农产品苹果价格预测 完...
基于LSTM GRU的城市交通流量预测 完整代码+数据 评论区自取 李航老师的徒孙 2262 0 02:05 基于深度学习fasterrcnn_resnet50 的农作物 目标检测 农作物小麦目标检测识别 完整数据+代码 评论区自取 李航老师的徒孙 1079 0 03:11 CNN+LSTM+Attention+DNN模型实战:pytorch搭建CNN+LSTM+Attention+DNN行车速度...
三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型 四、研究挑战与展望 基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN的共享单车租赁预测研究 1. 引言 2. 模型介绍 2.1 KAN网络 2.2 LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN
当然可以!下面我将为你提供一个全面的时间序列预测代码集合,包括RNN、LSTM、GRU和TCN(Temporal Convolutional Network)。这些代码涵盖了单输入和多输入的情况,以及单步预测和多步预测。我们将使用PyTorch框架来实现这些模型,并确保代码易于修改以适应自己的数据集。
KAN+LSTM,lstm KAN+BIGRU,bigru KAN+GRU,gru KAN+TCN,TCN 可以做验证模型和对比模型。 适合功率预测,负荷预测,流量预测,浓度预测,机械领域预测等等各种时间序列单步预测。 多变量输入,单变量输出 多时间窗口预测,单时间步预测 有R方,MAE(缺少的可自行添加),对比图,误差图等等,csv,xlsx数据读取 ...
LSTM SGN TCN 李航老师的徒孙 基于机器学习xgboost 线性回归 随机森林 的电影票房预测 完整数据+代码 评论区自取 李航老师的徒孙 使用RNN LSTM(长短期记忆网络)预测风力发电厂中风力涡轮机产生的功率、功率预测、用电器功率预测 完整代码+数据 李航老师的徒孙 ...