基于TCN-BLSTM-TPA模型的不规则波中 船舶运动预报 作者:薛建胜,高志亮 单位:武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,武汉 430063 摘要:为了提高不规则波浪中船舶运动预报精度,将时序卷积神经网络和注意力机制双向长短期记忆神经网络相结合,建立能...
采用最大信息系数(MIC)理论对负荷与气象信息进行非线性耦合分析,选取关键信息.引入变分非线性调频模态分解(VNCMD)处理非线性非平稳负荷数据,将其分解为相应分量.在此基础上,构建TCN-TPA-LSTM组合预测模型,据各分量预测评价指标选取对应预测模型,重组得总体预测结果.以某地实际电力负荷数据为数据集进行对比实验,显示出比...
(TPA)的混合神经网络模型,用于精准预测复杂地层盾构施工中的土仓压力.TCN模块通过多层卷积捕捉时间序列的局部特征,而多头稀疏自注意力机制进一步增强了模型对长距离依赖关系的建模能力,LSTM层则专注于捕获时间序列的长期依赖信息,TPA模块自适应地调整注意力权重,从而提高预测精度.该模型在盾构施工中的应用表明,其在复杂...
通过分析列车通信网络协议分析装置(TPA)的丢包原因,得出减小 TPA 丢包率的研究重点在于减小从 WTB(或MVB)板到 PC 机传输一个数据包消耗的总时间。进而以最小丢包率为目标函数,以超时检测的延时、传输一个数据包额外花费的时间和总线的通信负载率为约束条件,建立描述 TPA 丢包率的数学模型,得到各个控制参量的约.....
1.本发明涉及电功率概率预测领域,特别是基于融合多源nwp的 tpa-tcnmdn的超短期风电功率概率预测方法。背景技术:2.大规模可再生能源发电将成为绿色低碳能源结构转型的重要支撑,大规模可再生能源的接入给电力系统带来了新的挑战,风电、光伏发电具有间歇性、波动性、随机性等特点。因此,精确、可靠的概率预测是量化可再生...
基金 高层次创新人才培养专项资助(B12402005) 四川轻化工大学人才引进项目(2021RC16) 教育部高等教育司产学合作协同育人项目(202101038016)。 关键词 PM2.5预测 时间卷积网络 时间模式注意力机制 PM2.5prediction TCN TPA mechanism 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] 登录...
基于变分模态分解和时间注意力机制TCN网络的光伏发电功率预测 针对光伏系统输出功率对天气因素敏感度高,具有强波动性与高随机性等特点,综合变分模态分解和融合时间模式注意力(temporal pattern attention, TPA)机制时间卷积网络(t... 张海涛,李文娟,李雪峰,... - 《电测与仪表》...
TcnCAM是为配备Woodflash (TpaCAD) 软件的CNC加工中心提供的简易CAM解决方案。它能从rhino犀牛软件中的2D曲线生成tcn文件。 通常,这种文件类型是使用TPACad创建的。 为了审查和特殊设置,需要在TpaCAD软件中打开文件。 该程序需要2D对象。若要从3D对象生成这些对象,可以使用一些rhino犀牛软件命令:duplicateFaceBorder 每个...
(BiGRU)神经网络的非侵入式负荷分解(NILM)模型,解决了目前深度分解模型中特征提取不充分,分解精度低等问题.第二阶段构建了基于时间模式注意力机制(TPA)的时间卷积... 李延珍,王海鑫,杨子豪,... - 《电工技术学报》 被引量: 0发表: 2024年 基于ICEEMDAN和TCN-AM-BiGRU的短期光伏功率预测 通过TCN提取序列特征,...
据官方消息,离岸人民币稳定币TCNH宣布现已开放机构铸币试点。目前仅对白名单机构用户开放,后续将进一步开放注册。据悉,TCNH是部署在TRON网络上的1:1锚定离岸人民币的稳定币,于2022年12月正式推出。