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但总体而言 RNN 架构的演进暂时要逊色于 CNN,暂时常用的主要是 LSTM 和 GRU。同样,也是由于 RNN 可讲的比 CNN 少些,本次就只用一篇文章来介绍 RNN,内容上进行了压缩。但是这不代表 RNN 简单,相反不论是理论还是应用上,使用 RNN 的难度都要比 CNN 大不少。
结论:RNN(循环神经网络),当前节点的输入包含之前所有节点信息。CNN(卷积神经网络),当前节点的输入以树结构形式仅包含上一层节点信息 CNN神经网络:人类的视觉总是会关注视线内特征最明显的点。 RNN神经网络:事物的发展是按照时间序列展开的,即前一刻发生的事物会对未来的事情的发展产生影响。 绫波丽镇楼 RNN(循环神经...