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在建立模型方面, 考虑到攻击者通过在众多域名中交替使用大量随机生成算法, 捕获的恶意域名与之前捕获的域名可能是使用相同的算法生成 的。鉴于这种时间先后关系,采用了具有记忆功能的LSTM长 短期记忆网络,并使用Keras提供的丰富函数建立模型,同样 这使得模型建立变得很简单。为了还原最真实的恶意域名,交 替使用了十多种...
data = tf.nn.embedding_lookup(wordVectors, input_data) lstmCell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstmUnits) lstmCell = tf.contrib.rnn.DropoutWrapper(cell=lstmCell, output_keep_prob=0.75) value, _ = tf.nn.dynamic_rnn(lstmCell, data, dtype=tf.float32) weight = tf.Variable(tf.truncated_nor...
可以看出,GRU 与 LSTM 有一定的相似性,而区别主要在于: LSTM 有三个 Gate,而 GRU 仅两个 GRU 没有 LSTM 中的 Cell,而是直接计算输出 GRU 中的 Update Gate 类似于 LSTM 中 Input Gate 和 Forget Gate 的融合;而观察它们结构中与上一时刻相连的 Gate,就能看出 LSTM 中的 Forget Gate 其实分裂成了 GRU ...
TCN对比CNN的优点 lstm和cnn对比 基于tensorflow的CNN和LSTM文本情感分析对比1. 背景介绍2. 数据集介绍2.0 wordsList.npy2.1 wordVectors.npy2.2 idsMatrix.npy2.2.0 文本预处理2.2.0 为什么把词转化为词向量2.3 Helper Functions3. RNN网络训练4.CNN网络训练5.CNN与RNN训练结果对比6. 循环神经网络系列参考文献 1...
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