SVM(Support Vector Machine)是一种机器学习算法,它在TCMSp数据库中用于预测中药成分的活性和靶点。SVM是一种监督学习算法,其目标是将样本数据划分为不同的类别。在TCMSp数据库中,SVM被用于构建预测模型,以帮助研究人员理解中药的活性成分和作用机制。 2. SVM在TCMSp数据库中的应用有哪些? SVM在TCMSp数据库中有多种...
OB参数是指口服给药后药物能够到达全身循环的剂量百分比，反映了药物在ADME过程中的吸收、分布、代谢和排泄的协同作用。高口服生物利用度常被视为评估生物活性分子作为治疗剂潜在性质的关键指标。DL：药物相似性 DL为药物设计中的定性概念，用于评价新化合物在药代动力学及物理化学性质上的“药物样”状态。...
因此我们使用Caco-2单层中成分的转运速率（nm / s）来代表肠TCMSP中的上皮渗透性。
那一行主要是分子信息，分别是编号、分子名称等，后面一串主要是体内代谢的参数，常用的是OB口服利用度、...
因此我们使用Caco-2单层中成分的转运速率（nm / s）来代表肠TCMSP中的上皮渗透性。
这个里面有一些TCMSP的使用流程，可以看一看 下面有点像广告，没时间可以不看： ↓↓↓ 自己更新的《...