通过以上步骤,你应该能够解决"tclerror: no display name and no $DISPLAY environment variable"这个错误。如果问题仍然存在,可能需要更详细地检查你的系统设置或寻求更专业的帮助。
In both second and third cases, we get a decimal number as result.In the above code, you can change the precision by using tcl_precision special variable. It is shown below −Open Compiler #!/usr/bin/tclsh set variableA "10" set tcl_precision 5 set result [expr $variableA / 9.0]...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 可以在此处找到有关显示环境变量的功能以及语法为何如此奇怪的很好的解释:https : //askubuntu.com/questions/432255/what-is-display-environment-variable 我正在尝试使用在ssh上运行的python和matplotlib.pyplot保存图...这样做会使我:_tkinter.TclError:无法连接以显示“...
TclError是一种异常类型,它通常在使用Tcl(Tool Command Language)编程语言时出现。Tcl是一种脚本语言,常用于图形用户界面(GUI)开发和自动化任务。当在Tcl程序中发生错误或异常时,就会引发TclError异常。 TclError异常的出现可能是由于以下原因之一: 语法错误:Tcl程序中可能存在语法错误,例如拼写错误、缺少括号或引号等。
Q.B9- How can I get or set an environment variable? By using something like the following. set olddisplay $env(DISPLAY) set env(DISPLAY) unix:0 Thanks toJoel Fine (joel@cs.berkeley.edu)for the answer. You can also check if an environment variable exists, like this: ...
self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use) _tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable What is happening here? I appreciate for your assistance. Hello poyukao, ...
已经定义了很多有用的 Variable 子类: StringVar、 IntVar、DoubleVar 和BooleanVar。调用 get() 方法可以读取这些变量的当前值;调用 set() 方法则可改变变量值。只要遵循这种用法,组件就会保持跟踪变量的值,而不需要更多的干预。 例如: import tkinter as tk class App(tk.Frame): def __init__(self, master...
File "/usr/local/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 1810, in __init__ self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use) _tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable 这是怎么回事...
在Ubuntu 上遇到 _tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable 错误通常意味着你的程序(在这种情况下是一个依赖于图形用户界面(GUI)的 tkinter 程序)试图在没有图形环境的情况下运行。这种情况经常发生在以下几种场景: 你正在通过 SSH 连接到一个远程服务器,并且没有启用 X11 转发。
.variable_scope("conv1")这行代码指定了第一个卷积层作用域为conv1,在这个作用域下有两个变量...return conv_relu(relu1, [5, 5, 32, 32], [32]) 最后在image_filters这个作用域重复使用第一张图片输入时创建的变量,调用函数reuse_variables...tf.get_variable("v", [1]) w1 = tf.get_variable(...