tbl_svysummary函数主要用于对调查数据进行汇总和统计分析。它可以对数据集中的各个变量进行描述性统计,如均值、标准差、中位数等。它还可以进行基于样本设计的推断统计分析,如置信区间估计、假设检验等。 1.2 tbl_svysummary函数的实现原理 tbl_svysummary函数的实现原理主要包括两个方面:调查数据的结构和统计分析的方法...
在tbl_svysummary函数中,常用的统计方法包括: 1.描述性统计:计算表格中的频数、比例、均值、标准差、最小值、最大值等基本统计量。 2.列统计:对表格中的某一列进行统计分析,如计算均值、标准差、最小值、最大值等。 3.行统计:对表格中的某一行进行统计分析,如计算总和、平均值等。 4.交叉表:计算两个分类...
0.917370028585327,0.897412512251031,1.06634082743438,0.94432371066466,0.526887241987567,0.526887241987567,0.546578869586901,0.283198307048893,0.494322145606406)),row.names=c(NA,10L),class="data.frame")dat_svy<-dat_dput|>srvyr::as_survey_design
search() #> [1] ".GlobalEnv" "package:ellipse" #> [3] "package:Cairo" "package...
tbl_svysummary函数的核心在于其背后的统计方法。它主要采用了以下几种统计方法: 1.加权平均数和加权比例:由于复杂抽样设计的数据通常带有权重,因此,tbl_svysummary在计算平均数和比例时会考虑这些权重。这可以通过svytotal和svymean等函数实现。 2.置信区间计算:对于复杂抽样设计的数据,我们不能简单地使用标准误差来计...