`tbl_regression` 是 `gtsummary` 包中的一个函数,用于创建回归模型的摘要表格。如果你想为这个表格添加事件数量(例如,在生存分析中),你需要先确保你的数据中有相应的事件数据。...
在R中,tbl_regression函数是由tidyverse包中的broom包提供的一个用于回归分析的函数。它可以用于生成回归模型的摘要统计信息,包括系数估计、标准误差、置信区间和p值。 要抑制tbl_regression函数的p值,可以通过设置显著性水平的方式来实现。在统计学中,显著性水平通常设置为0.05或0.01,表示在这个水平上,p值小于该...
我们将使用lm()函数进行线性回归分析,并使用tbl_regression()函数生成汇总表格。 # 进行线性回归分析model<-lm(mpg~wt+hp,data=mtcars)# mpg是因变量,wt和hp是自变量# 生成回归表regression_table<-tbl_regression(model)# 使用tbl_regression()生成表格 1. 2. 3. 4. 5. 步骤4:将表格保存为Word文档 最后,...
因为单因素结果相关没有影响,因此在向函数提供的列表中,除了结果变量外的其他变量都会做分析并被报告,这点比较重要,一般可以先select出需要的变量,然后进行分析。 library(gtsummary)# 逻辑回归 1 ---tbl_uv_ex1<-tbl_uvregression(trial[c("response","age","grade")],#构建待分析列表method=glm,#确定回归方...
R语言里面tbl_regression的save_as_docx # 如何在R语言中使用tbl_regression实现save_as_docx 在统计分析及报告制作的过程中,R语言的`gtsummary`包提供了`tbl_regression`函数来生成回归分析结果的表格,这对数据分析师或者研究者来说是非常有用的。此外,我们可以将这些表格保存为Word文档格式(`.docx`)。本文将向新...
Tree(200,'y','regression'); 返回是一个TreeBagger集合。 预测条件四分位数和四分位数区间 使用分位数回归,估计t范围内50个等距值的条件四分位数。 linspace(0,4*pi,50)'; quantile(pred,'Quantile'); quartile是一个500 × 3的条件四分位数矩阵。行对应于t中的观测值,列对应于概率。 在数据的散点...
关于tbl_summary()函数的详细内容,可以参考R自带的帮助系统(如何使用R语言自带的帮助功能?): 3. 制作logistic回归结果的表格 关于tbl_regression()函数的详细功能,请参考帮助系统: 4. 将表格导出到word 打开后就是熟悉的word:
一、概述 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可...
在tbl_regression中操作行名可以通过以下步骤实现: 1. 查看行名:使用DESCRIBE命令可以查看tbl_regression表的结构,其中包括列名和数据类型。例如,可以执行以下SQL...
重命名gtsummary、tbl_regression/tbl_stack中的行是指在R语言中使用gtsummary和tbl_regression/tbl_stack包时,对表格中的行进行重新命名的操作。 gtsummary是一个用于生成高质量统计摘要表格的R包,它可以用于汇总和展示回归模型的结果。tbl_regression和tbl_stack是gtsummary包中的两个函数,用于创建回归模型的摘要表格。