前面我们介绍了EasyPOI，用其进行Excel导入导出，非常的方便，非常的简单。但是4.0.0 版本以及其之前的版本都是通过单线程的方式对Excel中的数据进行解析的。效率比较差。 今天我将做一个测试，5000条数据，分别使用EasyPOI的方式和自己手写ForkJoin的方式（多任务）的方式来导入，来比较这两者的性能差异。
library(xlsx) # 创建一个示例tbl_df数据 tbl_df_data <- tibble( Name = c("John", "Jane", "Mike"), Age = c(25, 30, 35) ) #将tbl_df转换为data.frame df_data <- as.data.frame(tbl_df_data) # 导出为xlsx文件 write.xlsx(df_data, file = "path/to/output.xlsx", row.names =...
步骤2:创建一个数据框架 行内代码data <- data.frame(ID = 1:5, Name = c("Alice", "Bob", "Cathy", "David", "Eve")) 这行代码用于创建一个包含ID和Name两列的数据框架。 步骤3:将数据框架转换成“r语言 tbl”格式 行内代码tbl_data <- tbl_df(data) 这行代码将之前创建的数据框架转换成“r...
# 创建tbl_df类tbl_df<-setClass("tbl_df",representation(data="data.frame"),prototype=prototype(data=data.frame()))# 定义tbl_df类的方法setMethod("initialize","tbl_df",function(.Object,data){.Object@data<-as.data.frame(data)# 将输入的数据转换为data.frame格式.Object# 返回tbl_df对象})set...
###查看甲基化数据和表型数据的维度和数据格式dim(data_beta)## [1] 485577 891dim(data_samp)## [1] 1284 140class(data_beta)## [1] "spec_tbl_df" "tbl_df" "tbl" "data.frame"class(data_samp)## [1] "spec_tbl_df" "tbl_df" "tbl" "data.frame"###提取肿瘤和正常样本的信息table(...
a <- c("Mango","Metro","Rain","M") b <- c("s","h","M","MMM") p <- data.frame(a,b) t <- as.tibble(p) t[,2] <- recode(t[,2],"s"=1) Error in UseMethod("recode") : no applicable method for 'recode' applied to an object of class "c('tbl_df', ...
What changes are proposed in this pull request? Migrated the tbl_survfit.list(conf.level) up to tbl_survfit.data.frame(conf.level) where the confidence level is passed to survival::survfit(). Re...
。这将保留几何数据，因此sf::st_read()可以直接读取 1.将您的data.frame转换为r中的空间对象 ...
有一个gtsummary扩展函数gtreg::tbl_listing()，它可以从数据框中创建列表。您可以在准备好数据框进行...