ds <- tbl_df(mtcars) df <- as.data.frame(ds) 1. 2. 3. 2. 筛选: filter filter() 和slice()函数可以按给定的逻辑条件筛选出符合要求的子数据集, 类似于 base::subset() 函数,但代码更加简洁, 同时也支持对同一对象的任意个条件组合(表示AND时要使用&或者直接使用逗号),返回与.data相同类型的对象。
df2tbl <- tbl_df(df) filter(df2tbl,x %in% c('a','b')) #变量选取 filter()函数只能将指定条件的观测筛选出来,并不能筛选出只关心的变量,为了弥补这个缺陷,可以使用select()函数筛选指定的变量,而且比subset()函数更灵活,而且选择变量的同时也可以重新命名变量。如果剔除某些变量的话,只需在变量前加上...
首先,要将tbl_df对象转换为ts对象,需要使用ts()函数。ts()函数用于创建时间序列对象,其中需要指定数据和时间相关的参数。 下面是一个完整的代码示例: 代码语言:txt 复制 # 导入必要的包 library(dplyr) library(tidyr) library(lubridate) # 创建一个示例数据框(tbl_df) tbl_df <- tibble( date = c("2022...
dplyr是一个R语言中用于数据处理和数据操作的包,而r是R语言的一种编程语言。在dplyr包中,可以使用函数spec_tbl_df来创建一个类为spec_tbl_df的数据框。 spec_tbl_df是dplyr包中的一个特殊数据框类别,它是基于tibble包的扩展。与普通的数据框相比,spec_tbl_df具有更多的功能和优势。 特点和优势: 数据类型自动...
。这将保留几何数据,因此sf::st_read()可以直接读取 1.将您的data.frame转换为r中的空间对象 ...
tbl_df(发音为 tibble diff )是数据帧的变体,通常用于 tidyverse 包。它在 tibble包中实现。 使用as_data_frame 函数将数据帧转换为 tbl_df: library(tibble) mtcars_tbl <- as_data_frame(mtcars) data.frames 和 tbl_dfs 之间最显着的区别之一是它们的打印方式: # A tibble: 32 x 11 mpg cyl disp ...
有一个gtsummary扩展函数gtreg::tbl_listing(),它可以从数据框中创建列表。您可以在准备好数据框进行...
我有一个文件,它看起来像这样: file.txt: 005-test1 039-test1 008-test1 009-ttest1 003-test1 97F199F 015-test1 C7264DF9 007-test1 5AD753A0 059-test1 CF4BFD2F 我想有一个文件按升序数字排序,使它看起来像这里 003-test1 97F199F
第一步: 安装 file-saver 和 xlsx cnpm i file-saver xlsx -s 第二步: 在要用的组件用中...
mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear" "carb 1 Mazda RX...