taskset 绑核 1. 解释什么是taskset及其作用 taskset是一个Linux命令,用于设置或获取指定进程(PID)对于CPU核的运行依赖关系。简而言之,taskset可以将某个进程或线程绑定到特定的CPU核心上,使得该进程或线程只在所绑定的CPU核心上运行。这样做的主要目的是为了提高性能,特别是在需要减少进程迁移带来的缓存失效等开销...
参数选项: -a, --all-tasks 在给定 pid 的所有任务(线程)上操作 -p, --pid 在存在的给定 pid 上操作 -c, --cpu-list 以列表格式显示和指定 CPU 用于查看和控制某个进程绑核 $ taskset -cp 74083 pid 74083's current affinity list: 0-47 进程74083使用的CPU为:0-47 绑到5核 $ taskset -cp ...
[root@localhost ~]# taskset -cp0,31393pid1393's current affinity list: 0,4pid1393's new affinity list: 0,3[root@localhost ~]# taskset -cp1393pid1393's current affinity list: 0,3 2.4 查看某一进程的绑核状态 taskset -cp <pid> 2.4.1 如果类似下面的显示,说明没绑定: [root@iZ25j /]...
在一台相对繁忙的40个逻辑核心机器上,其输出结果如下: 上图可以看出,程序分别在:0,1,2,3,7,8,10,12,13,14,15,17,19,21号逻辑核上运行过。为了让CPU在固定的核心上执行,我们可以使用taskset指令,让程序绑定逻辑核心。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 taskset-c0,10./bind_core 上...
上图可以看出,程序分别在:0,1,2,3,7,8,10,12,13,14,15,17,19,21号逻辑核上运行过。为了让CPU在固定的核心上执行,我们可以使用taskset指令,让程序绑定逻辑核心。 taskset -c 0,10 ./bind_core 上面指令让bind_core执行于0和10号逻辑核心上,这样我就可以看到它在这两个核心上的切换 在这里插入图片...
taskset 命令用于设置或者获取一直指定的PID对于 CPU 核的运行依赖关系。通过 taskset 命令可将某个进程与某个CPU核心绑定,使得其仅在与之绑定的CPU核心上运行 关于绑核的解释 绑核,其实就是设定某个进程/线程与某个CPU核的亲和力(affinity)。设定以后,Linux调度器就会让这个进程/线程只在所绑定的核上面去运行。
将进程绑定到指定的CPU上运行,这样可以避免大量的进程切换产生的无效时间。通过 taskset 命令可将某个进程与某个CPU核心绑定,使得其仅在与之绑定的CPU核心上运行。线程是最小的内核执行调度单元,因此,准确地说是
在Linux系统中,我们可以使用taskset命令来将一个进程绑定到一个特定的CPU核心上。这种方式可以有效控制进程在多核处理器上的执行位置,提高系统性能。但是,有时候我们可能会遇到一个问题:使用taskset运行Python程序时,只能将程序绑定到一个CPU核心上,无法同时利用多个CPU核心。
taskset绑核:使用taskset把应用程序进程绑定到固定的某些CPU核,减少应用程序进程在多个CPU核之间切换。 -b 2g:流量大小可以根据实际测试进行调整(一般从小到大调整尝试,选取比较优的值); -P 10 :number ofparallel client streams to run,实际测试时加大并行数量,效果不明显。
摘自:https://blog.csdn.net/u012483097/article/details/109997934 假如现有一个可执行文件main.so, 1.不设置CPU绑定: ./main.so 2.设置绑定到0号CPU逻辑核心: taskset -c 0 ./bind_core 3.设置绑定到0,1号CPU逻辑核心 taskset -c 0,1 ./bind_core...