然而现在随着 self-supervised learning (自监督学习) 的逐渐流行,在表示学习的框架下研究模型的鲁棒性也是非常重要其很有意义的。在这篇文章中,作者们研究了对无标签数据 (unlabeled data) 进行鲁棒的表示学习,在标题中作者们也提到了 task-agnostic 这一点,也就是说,作者们提出的是一套框架(方法论),可以适用于...