importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}// 定义一个外部类classMyClass{varmyVar:Int=10// 一个方法,使用 RDD APIdefprocessData(sc:SparkContext)={valdata=sc.parallelize(1to10)// 使用外部类的成员,可能导致 Task not serializablevalresult=data.map(x=>x+myVar)result.collect()}}objectTaskNot...
下面的代码同样会报错,同上面的例子一样,由于当前类中的sc(SparkContext)和sparkConf(SparkConf)两个 成员变量没有做好序列化处理,导致当前类的序列化出现问题。 classMyTest1(conf:String)extendsSerializable{vallist =List("a.com","www.b.com","a.cn","a.com.cn","a.org");privatevalsparkConf =newS...
“task not serializable spark”错误的含义 在Apache Spark中,“task not serializable”错误通常发生在尝试将一个不可序列化的对象发送到集群中的其他节点时。Spark需要序列化任务对象以便在网络中传输,如果任务中包含了不可序列化的对象,就会抛出此错误。 可能导致此错误的常见原因 闭包中的非序列化对象:在Spark操作...
org.apache.spark.SparkException:Jobaborted due to stage failure: Task not serializable:java.io.NotSerializableException:... The above error can be triggered when you intialize a variable on the driver (master), but then try to use it on one of the workers. In that case, Spark Streaming wi...
* (1)task not serializable 出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量, * 但是这个变量不能序列化(比如上面这个SparkContext)。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的 * (2)当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都...
如果在map或filter中调用的是方法内部类,或者匿名类,也会报错。原因是Java的非静态内部类都隐式的持有外部类的引用,序列化内部类的时候也会序列化外部类。 解决方法 方法1 将该类implements Serializable,然后将不能序列化的成员变量前加transient关键字,特别是JavaSparkContext成员变量。
出现“org.apache.spark.SparkException: Task not serializable”这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化(不是说不可以引用外部变量,只是要做好序列化工作,具体后面详述)。其中最普遍的情形是:当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整...
出现“org.apache.spark.SparkException: Task not serializable”这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化(不是说不可以引用外部变量,只是要做好序列化工作,具体后面详述)。其中最普遍的情形是:当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整...
spark application submit后,报错:Task not serializable,如下图: 原因分析:RDD.foreachPartition操作中使用了...
根源:出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都需要支持序列化。 解决方法: class ESShardPartitioner(settings: String) extends org.apache.spark....