下面的代码同样会报错,同上面的例子一样,由于当前类中的sc(SparkContext)和sparkConf(SparkConf)两个 成员变量没有做好序列化处理,导致当前类的序列化出现问题。 classMyTest1(conf:String)extendsSerializable{vallist =List("a.com","www.b.com","a.cn","a.com.cn","a.org");privatevalsparkConf =newS...
在Apache Spark中,"Task not serializable"异常通常发生在尝试将闭包(closure)中的对象序列化以发送到执行器(executors)时,但该对象不是可序列化的。Spark作业中的每个任务(task)都需要被序列化以便可以在集群中的不同节点上执行。如果闭包中引用了非序列化的对象(比如一个自定义的类实例,该类没有实现java.io.Ser...
根源:出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都需要支持序列化。 解决方法: class ESShardPartitioner(settings: String) extends org.apache.spark.P...
Serializable {45@Override6publicintcompare(String o1, String o2) {7returno1.compareTo(o2);8}9}1011publicstaticvoidmain(String[] args) {1213SparkConf conf =newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("SortTest");14JavaSparkContext sc =newJavaSparkContext(conf);15sc.setLogLevel("WARN...
* (1)task not serializable 出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量, * 但是这个变量不能序列化(比如上面这个SparkContext)。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的 * (2)当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都...
出现“org.apache.spark.SparkException: Task not serializable”这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化(不是说不可以引用外部变量,只是要做好序列化工作,具体后面详述)。其中最普遍的情形是:当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整...
如果在map或filter中调用的是方法内部类,或者匿名类,也会报错。原因是Java的非静态内部类都隐式的持有外部类的引用,序列化内部类的时候也会序列化外部类。 解决方法 方法1 将该类implements Serializable,然后将不能序列化的成员变量前加transient关键字,特别是JavaSparkContext成员变量。
出现“org.apache.spark.SparkException: Task not serializable”这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化(不是说不可以引用外部变量,只是要做好序列化工作,具体后面详述)。其中最普遍的情形是:当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整...
spark application submit后,报错:Task not serializable,如下图: 原因分析:RDD.foreachPartition操作中使用了...
根源:出现“task not serializable"这个错误,一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量,但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类(经常是当前类)的成员函数或变量时,会导致这个类的所有成员(整个类)都需要支持序列化。 解决方法: classESShardPartitioner(settings: String)extendsorg.apache.spark.Partitio...