可能的值包括Debug、Release、RelWithDebInfo和MinSizeRel。 CMAKE_C_COMPILER和CMAKE_CXX_COMPILER:指定用于编译C和C++代码的编译器。 CMAKE_C_FLAGS和CMAKE_CXX_FLAGS:指定编译C和C++代码时使用的编译器选项。 CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS:指定链接可执行文件时使用的链接器选项。 CMAKE_INSTALL_PREFIX:指定安装目标...
在库文件中选择浏览,选择C++\SDK\lib\x64下的GxIAPICPPEx.lib文件,得到自动生成的路径如下,记得务必把debug下自动补全d的一项勾给去掉,否则编译的时候会出现无法打开GxIAPICPPExd.lib的错误,原因是路径下根本没有GxIAPICPPExd.lib这个文件,只有GxIAPICPPEx.lib这个文件!也就是不管release还是debug都是这个lib文件!
set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${CMAKE_BINARY_DIR}/Bin) # 设置分别设置Debug和Release输出目录 set(CMAKE_ARCHIVE_OUTPUT_DIRECTORY_DEBUG ${CMAKE_BINARY_DIR}/Lib) set(CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY_DEBUG ${CMAKE_BINARY_DIR}/Lib) set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_DEBUG ${CMAKE_CURRENT_...
该测试会在CMakeList.txt文件的当前工作路径下运行,这个路径与二进制树上的路相对应。 add_test(NAME <name> [CONFIGURATIONS [Debug|Release|...]] COMMAND <command> [arg1 [arg2 ...]]) 如果COMMAND选项指定了一个可执行目标(用add_executable创建),它会自动被在构建时创建的可执行文件所替换。如果指定了...
# Customize the CMake build type here (Release, Debug, RelWithDebInfo, etc.) BUILD_TYPE: Release jobs: build-openexr2: runs-on: macos-latest steps: # - name: uninstall openexr # run: brew uninstall --ignore-dependencies openexr # - name: uninstall imath # run: brew uninstall ...
回归正题，前段时间项目开发中，实现了一个动态库，封装了一些方法。然后基于这个动态库，实现了一个应用...
I used the steps in the installation guide and when i did mkdir -p build && cmake --no-warn-unused-cli -DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=Release -DNO_SYSTEMD:STRING=true -DNO_XWAYLAND:STRING=true -H./ -B./build -G Ninja i get this error Not sear...
解决方案:Targets->Build Settings->Combined(All)搜索ALWAYS_EMBED_SWIFT_STANDARD_LIBRARIES,选中 选项,按下电脑的delete键,立即恢复为正常模式。 > Pod installation complete! There are 5 dependencies from the Podfile and 29 total pods installed.[!] The `BITBluetoothUpdateManager [Debug]` target overrides...
我不知道如何让你的设置工作，但下面是我如何在我的项目中使用nlohmann json库：
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DPYBIND11_TEST=OFF ../ make sudo make install Ron On 10/27/21 2:10 PM, Chad Spooner wrote: Ryan: Thanks much! That got me past the numpy error and landed me in a pybind11 error: -- Python checking for numpy - found ...