之前给大家分享了 多目标跟踪任务及5个相关数据集,其中提到的TAO数据集很受小伙伴们欢迎,今天就带大家一起来看看。一、数据集简介 发布方:Carnegie Mellon University, Inria, Argo AI 发布时间:2020 背景:在…
大规模类别多样的多目标跟踪数据集TAO 在多目标跟踪领域类别往往来自自动驾驶和视频监控中特定的几个类(车辆、行人、动物等),忽略了真实世界的大多数物体。来自CMU等单位的学者提出一个类似COCO的类别多样化的MOT数据集(TAO),用于跟踪任何物体。 其包含2907个不同环境的高清视频组成,平均长度半分钟,包含833个类别,高...
4.3 数据集进行分割 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split li = load_iris() # 注意返回值, 训练集 train x_train, y_train 测试集 test x_test, y_test x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(li.data, li.target, test...
Upscale 2x 模型 xinntao 6 2x_realesrgan_x2plus.pth + 2x_realesrganv2_animevideo_xsx2.pth 旭_1994 6枚 GPL 2 图像超分辨率 0 12 2024-11-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 原始链接:https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN 文件列表 2x_realesrgan_x2plus.pth 2x_realesrganv2...
The UGC Live VQA database-TaoLive 1. Introduction With the rapid development of social media applications and the advancement of video shooting and processing technologies, more and more ordinary people are willing to tell their stories, share their experiences, and have their voice heard on social...
在训练深度学习模型之前,样本集的制作非常重要。在pytorch中,提供了一些接口和类,方便我们定义自己的数据集合,下面完整的试验自定义样本集的整个流程。 实验过程 1.收集图像样本 以简单的猫狗二分类为例,可以在网上下载一些猫狗图片。 创建以下目录: data---根目录 data/test---测试...
精准标注,打造高质量数据集 淘丁数据标注平台采用先进的标注工具和科学的标注流程,确保数据标注的精准度。平台支持图像、文本、语音、视频等多种数据类型,涵盖矩形框标注、多边形标注、语义分割、关键点标注、3D点云标注等多种标注类型,满足不同场景下的标注需求。同时,平台内置智能预标注功能,利用机器学习算法对数据进行...
[触觉]数据集 iCub Grasp Dataset https://bitbucket.org/haroldsoh/icub_grasp_dataset/overview Human Grasping Database http://grasp.xief.net/ another http://www.csc.kth.se/~yaseminb/ KIT object http://i61p109.ira.uka.de/ObjectModelsWebUI/index.php?section=listAll...
3月31日,“医疗健康高质量数据集建设研讨会”在河北保定成功举行。此次研讨会由保定高新区管委会、保定市数据局、保定市卫生健康委员会、河北省医院管理学会联合主办,保定高新区科技创新局与中国信通院河北科技
sklearn中的数据集的划分 sklearn数据集划分方法有如下方法: KFold,GroupKFold,StratifiedKFold,LeaveOneGroupOut,LeavePGroupsOut,LeaveOneOut,LeavePOut,ShuffleSplit,GroupShuffleSplit,StratifiedShuffleSplit,PredefinedSplit,TimeSeriesSplit, ①数据集划分方法——K折交叉验证:KFold,GroupKFold,StratifiedKFold, ...