Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性,分别是粗糙度(coarseness)、对比度(contrast)、方向度(directionality)、 线像度(linelikeness)、规整度(regularity)和粗略度(roughness)。其中,前三个分量对于图像检索尤其重要 代码比较好的发现新浪芮萌同学的博客,详细介绍了这六个维度的实现。 Tamura纹...
基于matlab的Tamura纹理特征提取,包括粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度、粗糙度六种,可替换自己的数据进行特征提取。程序已调通,可直接运行。, 视频播放量 257、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 5、转发人数 1, 视频作者 Matlab学习与应用, 作者简介
#matlab #Tamura纹理特征提取 #粗糙度 #对比度 #方向度 53基于matlab的Tamura纹理特征提取,包括粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度、粗糙度六种,可替换自己的数据进行特征提取。程序已调通,可直接运行。 - 顶呱呱程序于20231110发布在抖音,已经收获了1067个喜欢,
Tamura纹理特征的matlab实现(一)---粗糙度 基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究,Tamura等人提出了纹理特征的表达[14]。Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性,分别是粗糙度(coarseness)、对比度(contrast)、方向度(directionality)、 线像度(linelikeness)、规整度(regularity)和粗略度(rou...
Tamura纹理特征 2013-10-08 14:03 −coarseness.m %graypic为待处理的灰度图片,2^kmax为最大窗口 function Fcrs=coarseness(graypic,kmax) %获取图片大小 [h,w]=size(graypic); %平均灰度值矩阵A A=zeros(h,w,2^kmax); %... DAVID‘sVISION ...
Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性,分别是粗糙度(coarseness)、对比度(contrast)、方向度(directionality)、 线像度(linelikeness)、规整度(regularity)和粗略度(roughness)。其中,前三个分量对于图像检索尤其重要 代码比较好的发现新浪芮萌同学的博客,详细介绍了这六个维度的实现。
01:03 53基于matlab的Tamura纹理特征提取,包括粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度、粗糙度六种,可替换自己的数据进行特征提取。程序已调通,可直接运行。 01:05 55基于matlab的1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.均匀分布噪声5.脉冲(椒盐)噪声五组噪声模型,程序已调通,可直接运行。 01:20 56基于matlab...