IT之家 10 月 27 日消息，谷歌 DeepMind 上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的 Talker-Reasoner 框架，旨在让 AI 助理能够同时进行快速和慢速思考，目前相关论文已发布于 ArXiv 上（点此访问）。据介绍，这款框架采用“双系统”设计，能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务（一边快速回答用户问题，一...
DeepMind设计的双系统代理人框架中，系统1 Talker LLM能执行快速、直觉及合成语言回应，负责感知观察外界、获得用户回应，并且以自然对话和用户互动。系统2 Reasoner LLM负责解决复杂的问题，这涉及从外界取得资讯增强其知识，像是调用工具、从外部数据库获取资讯。相较Talker LLM的快速回应，Reasoner的运行更为缓慢、深刻...
【ITBEAR】谷歌DeepMind近日揭示了其创新的Talker-Reasoner框架,这一设计让AI助手能够并行处理快速与慢速思考。该框架的构建细节与研究成果已在ArXiv上发布。据悉,此框架采用独特的“双系统”设计,旨在提升AI与用户交互时的响应速度与回答质量。 Talker-Reasoner框架包含两个核心系统:系统1 Talker LLM和系统2 Reasoner LLM。
IT之家 10 月 27 日消息,谷歌 DeepMind 上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的 Talker-Reasoner 框架,旨在让 AI 助理能够同时进行快速和慢速思考,目前相关论文已发布于 ArXiv 上(点此访问)。 据介绍,这款框架采用“双系统”设计,能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务(一边快速回答用户问题,一边高速...
近期,DeepMind则借鉴诺贝尔经济学奖得主Daniel Kahneman提出的人类思维双系统理论,尝试在推理时的进一步探索,采用Agent框架思想,提出并构建Talker-Reasoner双系统架构,在赋予了AI agents"快思考"和"慢思考"的能力的同时,以解决现在诸多Agent框架所面临的问题与挑战,包括:- 响应速度与推理深度的权衡- 上下文理解和长期规划...
2024年10月27日,谷歌DeepMind宣布推出一款名为Talker-Reasoner的AI框架,这一框架标榜着具备两种思维模式,旨在提升AI助理与用户互动时的响应速度与内容准确性。特别是在复杂问题的处理上,这一新工具的构建思路或将引导AI行业的新一轮研发热潮。 Talker-Reasoner框架采用“双系统”设计,系统1(Talker LLM)与系统2(Reasoner...
IT之家 10 月 27 日消息,谷歌 DeepMind 上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的 Talker-Reasoner 框架,旨在让 AI 助理能够同时进行快速和慢速思考,目前相关论文已发布于 ArXiv 上(点此访问)。 据介绍,这款框架采用“双系统”设计,能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务(一边快速回答用户问题,一边高速...
IT之家 10 月 27 日消息,谷歌 DeepMind 上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的 Talker-Reasoner 框架,旨在让 AI 助理能够同时进行快速和慢速思考,目前相关论文已发布于 ArXiv 上(点此访问)。 据介绍,这款框架采用“双系统”设计,能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务(一边快速回答用户问题,一边高速...
IT之家10 月 27 日消息,谷歌 DeepMind 上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的 Talker-Reasoner 框架,旨在让 AI 助理能够同时进行快速和慢速思考,目前相关论文已发布于 ArXiv 上(点此访问)。 据介绍,这款框架采用“双系统”设计,能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务(一边快速回答用户问题,一边高速思...
谷歌DeepMind最近宣布推出一种名为“Talker-Reasoner”的AI框架,旨在同时实现快速和深度思考,进一步提升AI助理的用户交互体验。根据官方发布的信息,Talker-Reasoner框架通过其双系统设计,划分成两个独立但互补的思维模式,使AI能够在交流中快速反应,同时执行复杂问题的推理。