python synthesize.py--model_pathpath/to/model--text"Hello world"--output_pathpath/to/output 三、tacotron2中文训练 tacotron2的中文训练需要在tacoma的基础上进行,需要使用相应的中文语音和文本数据集进行训练。 1、数据准备。需要准备中文语音和文本数据集,将其转换
首先在GitHub下载算法对应的脚本文件夹，作者已提供训练好的模型文件，该文件根据公开数据集【标贝数据集】训练生成，需另外下载存放指定目录./logs-Tacotron-2下，为方便大家使用，这些文件小编已下载好，可私信留言“语音合成”获取，文件夹的目录如下。脚本需要在python3.X和tensorflow1.X环境下才能使用，只需安装好...
在训练过程中,WaveRNN会学习如何将这些声学特征序列转换为音频波形。一旦训练完成,我们就可以将声学特征序列输入到WaveRNN模型中,生成相应的音频波形。为了方便读者理解和操作,我们将提供详细的实例代码和图表。首先,我们将介绍如何使用PyTorch等深度学习框架构建Tacotron2和WaveRNN模型。然后,我们将展示如何使用预训练的中文语...
摘要:颠覆性设计的端到端语音合成系统Tacotron 2,目前仅能处理英文.致力于对Tacotron2进行多方位改进,设计了一种中文语音合成方案,主要包括:针对汉字不表音、变调和多音字等问题,添加预处理模块,将中文转化为注音字符;针对现有中文训练语料不足的情况,使用预训练解码器,在较少语料上获得了较好音质;针对中文语音合成急促...
1、 一种基于Tacotron2的端到端中文语音合成方案 王国梁 陈梦楠 陈蕾Summary:颠覆性设计的端到端语音合成系统Tacotron 2,目前仅能处理英文.致力于对Tacotron2进行多方位改进,设计了一种中文语音合成方案,主要包括:针对汉字不表音、变调和多音字等问题,添加预处理模块,将中文转化为注音字符;针对现有中文训练语料不足的...
训练模型(自动从最新 Checkpoint 继续): python train.py --model='Tacotron-2' 合成语音 用根目录的sentences.txt中的文本合成语音。 python synthesize.py --model='Tacotron-2'--text_list='sentences.txt' 若无WaveNet 模型,仅有频谱预测模型,则仅由 Griffin-Lim 生成语音,输出至/tacotron_output/logs-eval...
3.1 训练步骤 3.2 评估 摘要 这篇论文描述了Tacotron2,一个从文字直接转化为语音的神经网络。这个体系是由字符嵌入到梅尔频谱图的循环序列到序列神经网络组成的,然后是经过一个修改过后的WaveNet,该模型的作用是将频谱图合成波形图。这个模型取得了不错的效果MOS4.53。为了验证我们的设计选择,我们介绍了系统关键组件的...
3.1 训练阶段(train): 图2. 参考Transformer思想绘制的训练阶段的Tacotron2. 模仿Transformer的encoder-attention-decoder架构: 1. 左边是Encoder的模块:给定输入Input Text,逐步经过character embedding,三层1D卷积神经网络,以及一层双向LSTM网络,得到的是Encoder Outputs。该Tensor会作为右边部分的"memory"。 2. 在训练阶...
定的训练目标是600,目前已经全部训练完了。 模型大小为:322MB(338,426,303 字节) 转换音频需要输入拼音+音标数字 测试音频:https://wwb.lanzoul.com/ia7gs0bcr6da 因为训练的数据不一,所以不同的句子效果也不同,但UP感觉很接近了,虽然没有VITS那样优秀; ...
简体中文English About 这是一个存放基于Tacotron2,Hifigan,VITS,Diff-SVC的galgame角色语音合成的模型库的仓库。另外也用于发行编译后的推理GUI。 停止维护通知:GUI功能维护已较为完善,此项目后续将不再维护。 近期更新 1.3.0: 增加openvpi版diff svc,原版diff svc 24000模型,带fs模型不再支持,需要请下载1.2.5版...