在这部分实验中,在ModelArts上完成了Tacotron2在数据集LJSpeech1.1上的训练与推理。在实验过程中发现了教程中可能存在的错误,所以重构了MindSpore官方给出的Tacotron2算法中的代码。同时在官方Tacotron实现的数据预处理部分加入了tar.gz2文件的预处理,使其能够直接接收OBS中的LJSpeech1.1.tar.gz2文件并进行数据集的预处...
2. 文本处理 2.1 基于字符的编码 预训练的Tacotron2模型需要一组符号表,torchaudio有现成的。 首先我们定义一组符号。比如我们会使用'_-!\'(),.:;?abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'。 然后我们把输入文本的每个字符映射到表中相应的符号的索引。 符号表和索引必须和Tacotron2预训练模型匹配。torchaudio提供了转换工具。
谷歌在人工智能语音技术方面的研究一直处于世界顶级水准,而新发布的Tacotron 2集成了谷歌语音生成两大技术WaveNet和Tacotron1,通过神经网络训练的方式,发挥出当前技术性的极限,在几乎没有任何语法专业性问题的情况下将文本转变为演讲。 谷歌之前推出的两大技术虽然优秀但各有瑕疵,难以最终生成演讲的音频,而Tacotron 2使用...
tacotron2是Google在2017年发布的基于PyTorch的TTS神经网络模型。 Google官方为个人用户免费提供colab线上深度学习服务,有中文界面。 免费版colab一次只能开启一个会话,单次最长训练时间12个小时,而且需要一直保持界面打开,仅适合入门(像我这种没钱换电脑的也勉强能用)。单次超时断开后,大概经过24h后就会重新可用,但是能...
北京消息,谷歌目前在人工智能语音技术方面处于领先,而这样的领先优势很可能得到进一步巩固。谷歌周三发布了 Tacotron 2。这是一种训练神经网络的新方法,可以在几乎没有任何语法专业性的情况下从文本中生成演讲。 这项新技术利用了谷歌此前在语音生成方面最强大的两种技术:WaveNet 和第一代 Tacotron。
)今天发布了第二代Tacotron 2训练神经网络技术,在第一代Tacotron基础上,配合WaveNet生成技术,可在几乎没有任何语法专业性的情况下从文本中生成演讲,而且学习效率更高、更智能,能轻松表达出节奏、语调和韵律,产生比以往更好的音频。 第二代Tacotron 2将WaveNet和Tacotron完美结合在一起,结合了两者优势,发挥出当前技术专...
Tacotron2只能用22.05kHz的音频文件训练是因为Tacotron2的模型的设计本身就是基于22.05kHz的采样率的，...
训练Tacotron模型 数据预处理 在开始训练之前,我们需要对数据进行预处理。这包括将语音信号转换成频谱图等表示形式,以便神经网络能够更好地学习语音特征。你可以使用Python中的Librosa库来进行这些处理。 构建模型 模型由多个部分组成,包括文本编码器、声学模型、声码器等。在训练之前,我们需要构建这些部分并将它们连接在...
华为实验1:在华为ModelArts上进行Tacotron2实验 在这部分实验中,在ModelArts上完成了Tacotron2在数据集LJSpeech1.1上的训练与推理。在实验过程中发现了教程中可能存在的错误,所以重构了MindSpore官方给出的Tacotron2算法中的代码。同时在官方Tacotron实现的数据预处理部分加入了tar.gz2文件的预处理,使其能够直接接收OBS中的...
如果使用其他采样率的音频文件，会导致模型表现变差。因此，要想使用其他采样率的音频文件训练Tacotron2，...