1. 自然度:在male和famale两个数据集上进行MOS分评测,与Tacotron2结果相近。说明Tacotron2的自然度是其他组件的结果。 2. 鲁棒性: 针对Tacotron2中易出现的跳词和重复两种情况进行评测,发现DurIAN的鲁棒性更好。 3. 多通道WaveRNN vocoder 速度更块 4. 生成了不同兴奋程度的语音 四、Non-attentive Tacotron 1. ...
Tacotron是一种基于神经网络的文本到语音合成模型,它将文本转换为语音波形,通过编码器-解码器架构处理,其中编码器将文本转换为音素表示,解码器将这些表示转换为声学特征,最终生成语音信号。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
tacotron2是一种深度学习语音合成模型,它主要包括两个部分:encoder和decoder。Encoder将文本转换为相应的特征表示,Decoder将这些特征表示转换为相应的语音。 在encoder部分,tacotron2使用了一个基于CBHG的卷积神经网络,将文本转换为多维mel-spectrogram特征表示。在decoder部分,tacotron2使用了一个基于带注意力机制的循环神经网...
tacotron系列以合成高质量语音和闻名,但自回归模式限制推理速度,parallel tacotron非自回归方式合成,其合成质量是接近taoctron2。 由于parallel tacotron需要额外的对齐信息来训练duration decoder。parallel tacotron 2 在parallel tacotron基础上提出了parallel tacotron2,该模型使用一种新颖的attention机制来进行对齐。 相比于D...
Tacotron 是一种先进的文本到语音(TTS)合成系统,旨在将文本转化为自然流畅的语音输出。它结合了声学模型和声码器,能够生成高质量的语音,广泛应用于语音助手、导航系统、教育工具等场景。 原理详解 Tacotron 的工作原理主要分为两个部分:声学模型和声码器。
关于Tacotron的源代码,我们选择了Keith Ito的个人项目,笔者的汉语语音合成正是基于此源码上修改而成,代码在:https://github.com/begeekmyfriend/tacotron 训练语料库可以在: http://www.openslr.org/18上下载6.4G大小的THCHS-30,这是由清华大学开放的汉语普通话语料,许可证为Apache License v2.0。
Tacotron2 使用location sensitive attention改进Tacotron中的attention机制,以有效减少漏音发生的概率,因为TTS中每次alignment的位置,应该是在上次alignment的附近,而不是从memory的所有单元中寻找。 Tacotron2中增加了Stop Token,即增加了语音结束位置的预测损失,来判断decoder是否结束预测输出,以缓解语音合成过程中出现尾音的...
本文我将介绍当前最流行的基于深度学习的端到端语音合成模型——Tacotron及其改良版Tacotron2,Tacotron可以仅通过输入(text, wav)数据对儿来直接学习,在经过升级改良之后,最新的Tacotron2的表现已经非常接近人的自然音了;另外,比起以前繁琐的基于pipeline的语音合成模型来说,它不需要手动提取特征,也不需要细致地组合各种...
Tacotron是Google开发的一个语音合成(Real-Time Text-to-Speech(TTS))的模型,它的前身是wavenet,wavenet相比于传统的pipeline做法有很多革新,比如引入了dilated casual convolution来增加CNN的感受野,门控机制,残差连接等等。但wavenet和当时一众模型都仅仅是将传统pipeline的后端替换,tacotron则是实现了真正的end to end。
一、Tacotron2原理简述Tacotron2主要由三个部分组成:Encoder、Attention Mechanism和Decoder。 Encoder:Encoder负责将输入的文本转换为高维的向量表示。在这个过程中,Tacotron2使用了双向LSTM网络,能够有效地捕获文本中的上下文信息。 Attention Mechanism:Attention Mechanism是Tacotron2的核心部分,它使得模型能够在生成语音时聚焦...