Tableau与网站测试是一样的,不成功 REGEXP_EXTRACT([项目编码],'((?<=^\d{4})[ ]?[^\x00-\xff]+)') 因为0110提取后,前面没有空格,其它提取出来的值前有个空格。 四、以下完美在塔谱中解决,但在网站测试时出错,只要塔谱中通用就行。 参考了https://stackoverflow.com/questions/18701992/regex-space
1); select regexp_extract("SKIN 伊思",'(\\w*(\\s|$))+', 1); 提取中文名称 select reg...
REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true REGEXP_EXTRACT(string, pattern) 返回与正则表达式模式匹配的字符串部分。此函数可用于文本文件、Hadoop Hive、Google BigQuery、PostgreSQL、Tableau 数据提取、Microsoft Excel、Salesforce、Vertica、Pivotal Greenplum、Teradata...
可通过使用 REGEXP_EXTRACT 函数来简化计算和提高性能。 REGEXP_EXTRACT([Server], "\.([^\.]*)\.") 提示4:不要在计算中使用集 如果在计算中使用集,请考虑将集替换为一个替代等效计算。 示例 假设您有以下计算,该计算使用集“Top Customers (set)”。
问Tableau 10.0.1上的REGEXP_EXTRACT未知函数ENPower BI VS Tableau 是个老生常谈的话题。相关文章在...
➤ 创建计算字段:单价,键入函数REGEXP_EXTRACT([销售信息],'"account":([^,]*)' ) 效果如下: 去除特殊字符 需要分析的数据源,有字符和数字连在一起的数据(如下图),该如何处理呢? Step.1 如果想要将姓名提取出来,则 ➤ 创建计算字段:姓名1。利用 REGEXP_REPLACE 函数进行匹配替换,把非字母的全部去掉,...
支持。REGEXP_EXTRACT(string, pattern)返回与正则表达式模式匹配的字符串部分。示例：REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[a-z]+\s+(\d+)') = '123'REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)返回与正则表达式模式匹配的字符串部分。示例：REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([a-z]+)\s+(\d...
REGEXP_EXTRACT([字段名],’a(.)’) 这种方法支持更复杂的模式匹配,比如提取两个特定字符之间的内容,适合处理非固定格式的文本数据。 字段中存在null值时需要补充处理。在公式外层包裹ZN函数: ZN(MID([字段名],FIND([字段名],’a’) +1,LEN([字段名]))) 当原始字段为空时自动返回0,防止整列计算中断,保...
REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index) 返回与正则表达式模式匹配的字符串部分。子字符串匹配到第 n 个捕获组,其中 n 是给定的索引。如果索引为 0,则返回整个字符串。此函数可用于文本文件、PostgreSQL、Tableau 数据提取、Microsoft Excel、Salesforce、Vertica、Pivotal Greenplum、Teradata(版本 14.1 及更高版...
startDate REGEXP_EXTRACT( [F1], 'startDate="([^"]+)"') endDate REGEXP_EXTRACT( [F1], 'endDate="([^"]+)"') metricValue REGEXP_EXTRACT( [F1], ’'value="([^"]+)"') And if you used the REGEX method, you really only need to remove the original F1 columns. Easy peasy...