在Tableau中,这里的子类别正是视图维度,因此可以用INCLUDE代替,如下: AVG({INCLUDE[CustomerName],[消费年龄]:avg([消费年龄])}) 这样一看,这一简单的一行,就相当于PBI中的冗长的一大段,这里重复一下,强烈对比: AvgCustomerAgecorrect:=AVERAGEX(--iterateonSUMMARIZE(--alltheexistingcombinaitonSales,--thatexist...
1）新建子类别表：从'订单'表中提取独特的子类别值，并创建一个新的表。2）新建对比销售额度量值：使用CALCULATE函数和TREATAS操作符，将子类别表中的选定子类别与原始'订单'表中的销售额进行比较，从而计算出销售差异。3）进行图表制作：首先，选择堆积条形图，并将'订单'中的[子类别]字段拖入y轴位置，同时将[...
与 INCLUDE 和 EXCLUDE 不同,该关键字可独立于可视化内容所用的维度之外来实现这一目标。FIXED 表达式结果的粒度可能会比可视化详细级别更低或更高,具体取决于 FIXED维度和可视化详细级别之间的关系。 由于FIXED忽略其他筛选的特性,使用它定义的度量可以直接转化为维度,很多用过Tableau的Power BI用户都觉得这种度量转...
AVG( {INCLUDE [Customer Name],[消费年龄]: avg([消费年龄])}) 和前面的DAX表达式类似,INCLUDE函数自动引用了视图的维度作为聚合的依据,而DAX中的SUMMARIZE自动引用了视图维度构建“临时表”的依据——这里的依据都是产品分类、客户、年龄三个维度字段。在Tableau中,只需要理解计算的优先级,不同LOD表达式的差异,而...
In Tableau We have Include LOD as below : { INCLUDE [CustomerCode],[CE]:SUM({ EXCLUDE [Activity Detail], [UserID] :COUNTD([RealisedDate])})} Need help to convert above calculation in PowerBI (Dax). Solved! Go to Solution. Labels: Need Help Message 1 of 6 2,653 Views 0 R...
以下是将Tableau固定LOD转换为Power BI的步骤: 确定需要转换的固定LOD计算。固定LOD通常用于在计算中指定特定的维度级别,例如计算某个维度的总和或平均值。确定需要转换的固定LOD计算是转换过程的第一步。 在Power BI中,使用DAX(Data Analysis Expressions)语言来实现类似的功能。DAX是Power BI中用于计算和分析数据的语...
接下来我将以Power BI老手的视角，从多个方面去进行对比。本篇主要讲解可视化层面。为此，我特地用Tablea...
{INCLUDE [Customer ID] : SUM([Sales])} {FIXED [Customer ID] : SUM([Sales])} 注:实际使用中,由于视觉维度的设定和 LOD 表达式所用列数的不同,以及多层 LOD 的嵌套,都会使问题更加复杂,各位可以自行探索也可以在文末留言交流,这里只用最简单的情况举例。
举个例子,虽然Tableau2021.1版本增加了Quick LOD,但是喜乐君对比并不乐观。对于那些不理解LOD原理(嵌套查询+关系模型)的用户而言,再简单的拖拽也是真正应用上的障碍;对于真正理解了LOD的而言,quick LOD应用范围太窄,难堪大用(无法指定多个维度,无法拖拽SUM(销售额)到维度创建,无法生成include/exclude等)。
基于Orders表定义如下三个LOD表达式,请用DAX给出对应的解: {EXCLUDE [Customer ID] : SUM([Sales])} {INCLUDE [Customer ID] : SUM([Sales])} {FIXED [Customer ID] : SUM([Sales])} 注:实际使用中,由于视觉维度的设定和LOD表达式所用列数的不同,以及多层LOD的嵌套,都会使问题更加复杂,各位可以自行探索...