概念模型的构建 通过SQL Server、Visual Studio的Integration Services进行ETL实现 i. 导入原始数据,并设计好纬度表和事实表(列名、主键、外键、约束) ii. 设计空表 iii. 依次进行贷款表、借贷者表、位置表、时间表的ETL 通过multidimensional 和 analysis service 进行数据立方体的构建 i. 数据立方体设有贷款维度、借...
概念模型的构建 通过SQL Server、Visual Studio的Integration Services进行ETL实现 i. 导入原始数据,并设计好纬度表和事实表(列名、主键、外键、约束) ii. 设计空表 iii. 依次进行贷款表、借贷者表、位置表、时间表的ETL 通过multidimensional 和 analysis service 进行数据立方体的构建 i. 数据立方体设有贷款维度、借...
概念模型的构建 通过SQL Server、Visual Studio的Integration Services进行ETL实现 i. 导入原始数据,并设计好纬度表和事实表(列名、主键、外键、约束) ii. 设计空表 iii. 依次进行贷款表、借贷者表、位置表、时间表的ETL 通过multidimensional和analysis service进行数据立方体的构建 i. 数据立方体设有贷款维度、借贷者...
圖形和整潔度 您的組織可能已經擁有可以連結且結構良好的資料或是可以利用的 ETL 流程,或者您可能需要使用 Tableau Prep Builder 執行清除和調整作業將資料轉換實用的格式。 要考慮的問題: 資料是否結構良好而能與 Tableau 一起使用? 是否應使用Tableau Prep Builder和 Tableau Prep Conductor 來清理和自動執行資料準備...
Tableau产品框架 思维导图链接:Tableau产品框架 一、BI(商务智能)与Tableau Tableau=敏捷商务智能(Business Inteligence,BI)+数据可视化 1、传统BI系统架构 底层:数据源 中层:ETL(抽取、转换、装载) 上层:数据仓库形成DWD(明细数据层) IT人员根据预先定义好的分析需求,对明细数据进行汇总、建模形成DWA(汇总数据层) ...
通过SQL Server、Visual Studio的Integration Services进行ETL实现 i. 导入原始数据,并设计好纬度表和事实表(列名、主键、外键、约束) ii. 设计空表 iii. 依次进行贷款表、借贷者表、位置表、时间表的ETL 通过multidimensional和analysis service进行数据立方体的构建 ...
通过SQL Server、Visual Studio的Integration Services进行ETL实现 i. 导入原始数据,并设计好纬度表和事实表(列名、主键、外键、约束) ii. 设计空表 iii. 依次进行贷款表、借贷者表、位置表、时间表的ETL 通过multidimensional和analysis service进行数据立方体的构建 ...
扩充和准备包括一系列过程,目标是增强、改进或准备原始数据以进行分析。通常,单个数据源无法回答用户可能提出的所有问题。从不同来源添加数据可以提供有价值的上下文信息。从各种来源获取原始数据时,您可能已经在通过 ETL 流程来清理、合并、聚合和存储数据。通过命令行界面和 API,Tableau 可以和您现有的流程集成。
b.Tableau在数据连接和整合方面比较强大,具有广泛的连接选项和ETL(提取、转换、加载)功能。 5.性能和扩展性: a.FineBI:FineBI在小型到中型数据集上表现良好,在处理大规模数据的情况时,也能够快速进行处理和分析。 b.Tableau:Tableau具有良好的性能和可扩展性,能够处理大规模数据,并提供服务器版用于支持多用户和大型...
类似于ETL工具,是用来组合、整合并且清理数据的产品。 Tableau Desktop 类似于一个数据画板,使得每个用户通过简单、灵活的操作即可使数据绘制成生动、直观且具有实际分析意思的可视化内容。其强大之处在于可以轻松地访问并且连接几乎所有的主流数据库,通过简单的拖曳操作即可开展与数据之间的交互式分析,并且通过自定义地计算...