Table Question Answering (TQA) 和Text-to-SQL是两种不同的自然语言处理任务,它们在目标、应用场景和...
Text-to-SQL任务是创建一个可以理解自然语言问题并生成相应的SQL查询语句的系统。生成的SQL语句随后在数据...
首先,TableGPT实现了自然语言与表格的交互,使用户能够直观地使用日常语言进行查询、过滤、排序和数据聚合。
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域...
它还支持数据可视化和报告生成等任务,提升了表格信息的可解释性和展示效果。最后,TableGPT促进了自动化...