提出了一种全新的信息抽取任务 Text-to-Table ,并利用已有的 Data-to-Text 数据集来组建该任务的数据集。 将Text-to-Table 形式化为序列到序列生成的问题,并在基础的序列到序列模型上提出表格解码约束和表格关系向量两项改进提升表格生成的效果。 在不同领域的四个数据集 (Rotowire、E2E、WikiTableText、WikiBio)...
北京时间7月20日(周三)20:00,伊利诺伊大学香槟分校在读硕士生——吴雪晴的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播! 她与大家分享的主题是: “Text-to-Table:一种新的信息抽取任务”,届时将介绍一种新颖的信息抽取任务设定,称为 Text-to-Table。该任务的目标是使用一个或多个表格来展示一段自然语言文本的主要内容。
Text-to-SQL（或者Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为SQL语言，更学术一点的定义是：把数据库领域...
提出了一种全新的信息抽取任务 Text-to-Table ,并利用已有的 Data-to-Text 数据集来组建该任务的数据集。 将Text-to-Table 形式化为序列到序列生成的问题,并在基础的序列到序列模型上提出表格解码约束和表格关系向量两项改进提升表格生成的效果。 在...
字节跳动 AI Lab 提出了一种全新的信息抽取任务Text-to-Table:使用表格来展示自然语言文本中的主要信息。表格具有清晰的结构,比纯文本更易读、更易理解,可以提高阅读者的阅读效率和阅读意愿。通过将表格进行序列化表示,我们便可以将常见的序列到序列模型用于表格的生成。为了更好地利用表格的结构化信息,研究中提出了两...
提出了一种全新的信息抽取任务 Text-to-Table ,并利用已有的 Data-to-Text 数据集来组建该任务的数据集。 将Text-to-Table 形式化为序列到序列生成的问题,并在基础的序列到序列模型上提出表格解码约束和表格关系向量两项改进提升表格生成的效果。 在不同领域的四个数据集 (Rotowire、E2E、WikiTableText、WikiBio...
她与大家分享的主题是: “Text-to-Table:一种新的信息抽取任务”,届时将介绍一种新颖的信息抽取任务设定,称为 Text-to-Table。该任务的目标是使用一个或多个表格来展示一段自然语言文本的主要内容。 Talk·信息 ▼ 主题:Text-to-...
她与大家分享的主题是: “Text-to-Table:一种新的信息抽取任务”,届时将介绍一种新颖的信息抽取任务设定,称为 Text-to-Table。该任务的目标是使用一个或多个表格来展示一段自然语言文本的主要内容。 Talk·信息 主题:Text-to-Table:一种新的信息抽取任务 ...
Text-to-SQL的任务是将自然语言查询转换为SQL语句。用户以自然语言形式提出数据库查询请求，Text-to-SQL...
主题:Text-to-Table:一种新的信息抽取任务 嘉宾:伊利诺伊大学香槟分校在读硕士生 吴雪晴 地点:TechBeat人工智能社区 Talk·介绍 这篇工作提出了一种新颖的信息抽取任务设定,称为 Text-to-Table。该任务的目标是使用一个或多个表格来展示一段自然语言文本的主要内容。讲者将 Text-to-Table 形式化为序列到序列生成的...