Power Query M Table.NestedJoin( Table.FromRecords({ [CustomerToCall = 1], [CustomerToCall = 3] }), {"CustomerToCall"}, Table.FromRecords({ [CustomerID = 1, Name = "Bob", Phone = "123-4567"], [CustomerID = 2, Name = "Jim", Phone = "987-6543"], [CustomerID = 3, Name =...
根据“姓名列”将“部门表”中对应的部门合并到“销量表”中。 操作过程: 选取“销量表”》【主页】》【合并查询】/【将查询合并为新查询】》选取“部门表”》选取匹配列》【确定】 展开Table.Expand… M公式: = Table.NestedJoin( 表1, {"表1匹配列1",...,"表1匹配列n"}, 表2, {"表2匹配列1",....
Power Query M复制 Table.FuzzyNestedJoin( Table.FromRecords( { [CustomerID = 1, FirstName1 = "Bob", Phone = "555-1234"], [CustomerID = 2, FirstName1 = "Robert", Phone = "555-4567"] }, type table [CustomerID = nullable number, FirstName1 = nullable text, Phone = nullable text]...
但是需要我们注意的是:虽然单单看合并查询的时间,使用Table.Join要远远比Table.NestedJoin要少,但是别忘了,在使用Table.Join和SortMerge之前,我们先对两个表进行了排序工作,排序也是需要时间的,而且排序恰好就是把表放在内存中进行,你会发现对两张表排序的时间差不多也就是两种方法的时间差,所以性能上也没啥区别。
Table.NestedJoin合并…Join(Power Query 之 M 语言) 数据源: “销量表”和“部门表”两个查找表,每个表中都有“姓名”列 目标: 根据“姓名列”将“部门表”中对应的部门合并到“销量表”中。 操作过程: 选取“销量表”》【主页】》【合并查询】/【将查询合并为新查询】》选取“部门表”》选取匹配列》【...
Table.NestedJoin就有点类似Excel中的VLOOKUP函数,我们根据a列的值来匹配数据,JoinKind.FullOuter合并类型是取两个表的所有行,这样就确保了数据的完整性。 我们展开之后得到的是418行: 有了这个测试结果,我们就可以开始完成表格合并了: 我们选用List.Accumulate函数来做最终的表格合并 ...
Power Query M Копиране Table.FuzzyNestedJoin( Table.FromRecords( { [CustomerID = 1, FirstName1 = "Bob", Phone = "555-1234"], [CustomerID = 2, FirstName1 = "Robert", Phone = "555-4567"] }, type table [CustomerID = nullable number, FirstName1 = nullable text, Phone...
Table.FuzzyNestedJoin(table1 as table, key1 as any, table2 as table, key2 as any, newColumnName as text, optional joinKind as nullable number, optional joinOptions as nullable record) as table AboutJoins the rows of table1 with the rows of table2 based on a fuzzy matching of the ...
但同时，在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中，经常会遇到对一些非...
源= Table.NestedJoin(身份表2,{"姓名"},能力表2,{"姓名"},"NewColumn",JoinKind.FullOuter), #"展开的“NewColumn”" = Table.ExpandTableColumn(源, "NewColumn", {"能力", "姓名"}, {"能力", "姓名.1"}) in #"展开的“NewColumn”" ...