谷歌T5是一个纯英语语料预训练模型,mT5是一个多语言(含部分中文)的集合数据集进行训练得到的预训练模型。那么完全基于中文做训练的T5式预训练模型效果是怎么样的呢?那就是这个T5-PEGASUS。 中文T5-PEGASUS的模型结构方面与mt5是一致的,主要在预训练任务上及数据上有不同 。T5-PEGASUS预训练采用的是文本摘要任务,数...
实验结果表明,与传统的T5-Pegasus模型相比,该模型生成的摘要在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有提升,有效提高了事实准确性,生成了更好的文本摘要。 关键词:中文新闻;生成式文本摘要;命名实体识别;T5-Pegasua模型 0引言 随着互联网的快速发展,海量的信息每天都会以数字形式生成大量文本,主要来自新闻文章、社交...
最终,我决定还是使用tf-serving来部署T5-PEGASUS。 要成功使用tf-serving来部署T5-PEGASUS,需要解决几个问题: 1、模型训练代码基于keras,并非直接使用tensorFlow,因此需要将keras训练保存的模型转化成适配tf-serving的格式。 2、T5-PEGASUS本质上是一个seq2seq模型,包含encoder和decoder,两个模块都是一个独立的keras的mo...
mT5基于T5.1.1版本，扩展到多语言且进行了改进，如使用GeLU激活函数、预训练时移除dropout等。mT5的跨语言实验验证了其多语种能力。针对中文，T5-PEGASUS采用文本摘要任务训练，与mT5结构相同，但数据和任务不同，效果优于纯英文的T5和多语种的mT5。在实践中，实验者使用mT5和T5-PEGASUS进行了文本分类和...
T5飞马 中文生成式预训练模型,以mT5为基础架构和初始权重,通过类似PEGASUS的方式进行预训练。 详情可见: ://kexue.fm/archives/8209 分词器 我们将T5 PEGASUS的令牌生成器转换成BERT的令牌生成器,它对中文更友好。同时,我们重新排列一版词表,从而里边的字,词都更加完善,目前的vocab.txt共包含5万个token,真正覆盖...
t5 pegasus nlpcc数据集 nlp的数据集 高质量数据集的定义: AI检测代码解析 一是可以为研究人员提供优质的数据集,推动研究领域的进步。 二是可以使用数据驱动的方法优化业务目标,即解决问题。 1. 2. 如何构建高质量的数据集? AI检测代码解析 首先明确要解决的问题,基于问题出发去构建数据集,...
At present, the best text summarization model for Chinese is the T5 PEGASUS model, but there are few researches on this model. In this study, the Chinese word segmentation of the T5 PEGASUS model is improved, and the Pkuseg word segmentation method, which is more...
增加t5-copy模型,在t5-pegasus的基础上增加了pointer generator,用t5-pegasus的预训练任务继续训练 增加t5-copy-large模型,在t5-copy的基础上用公开的文本摘要数据集进行训练 增加examples,基于pytorch_lightning的多卡训练 数据集:AdvertiseGen modelbleurouge-1rouge-2rouge-2 ...
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