最原始的Transformer是一个Encoder-Decoder架构,用来做机器翻译。而Bert采用了其中的Encoder部分,再加上Masked loss形式的预训练,在很多下游的NLP任务上达到了突破的效果,引领了一波潮流。 但为什么只用Encoder呢?继续用Encoder-Decoder不可以吗?参考文献[1]就对此进行了研究,提出了T5模型,T5是Text-to-Text Transfer Tra...
Text-To-Text Transfer Transformer (T5)该论文“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”（2019年出版）提出了一项大规模的经验调查，展示了哪种迁移学习技术最有效，并应用这些见解创建新的被称为Text-To-Text Transfer Transformer (T5)模型。迁移学习的重要部分是用于...
关于论文论文名:Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 机构:Google 发表于2020年,所谓迁移学习(transfer learning)就是把基于超大数据集预训练的模型在特定任务…
介绍Transformer 模型架构和待评估的下游任务,介绍了将每个问题视为 text-to-text 任务的方法,并描述了 “Colossal Clean Crawled Corpus” C4 数据集,模型和框架称为 “Text-to-Text Transfer Transformer” T5。 2.1 Model 本文研究的所有模型均基于 Transformer 架构。需要注意的是,Transformer 使用正余弦函数的位置...
迁移学习被诸如GPT,Bert,XLNet,Roberta,Albert和Reformer等模型所证明。 Text-To-Text Transfer Transformer (T5) 该论文“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”(2019年出版)提出了一项大规模的经验调查,展示了哪种迁移学习技术最有效,并应用这些见解创建新的被称为Tex...
介绍Transformer 模型架构和待评估的下游任务,介绍了将每个问题视为 text-to-text 任务的方法,并描述了 “Colossal Clean Crawled Corpus” C4 数据集,模型和框架称为 “Text-to-Text Transfer Transformer” T5。 2.1 Model 本文研究的所有模型均基于 Transformer 架构。需要注意的是,Transformer 使用正余弦函数的位置...
介绍Transformer 模型架构和待评估的下游任务,介绍了将每个问题视为 text-to-text 任务的方法,并描述了 “Colossal Clean Crawled Corpus” C4 数据集,模型和框架称为 “Text-to-Text Transfer Transformer” T5。 2.1 Model 本文研究的所有模型均基于 T...
介绍Transformer 模型架构和待评估的下游任务,介绍了将每个问题视为 text-to-text 任务的方法,并描述了 “Colossal Clean Crawled Corpus” C4 数据集,模型和框架称为 “ T ext- t o- T ext T ransfer T ransformer” T5。 2.1 Model 本文研究的所有模型均基于 Transformer 架构。需要注意的是,Transformer...
该论文“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”(2019年出版)提出了一项大规模的经验调查,展示了哪种迁移学习技术最有效,并应用这些见解创建新的被称为Text-To-Text Transfer Transformer (T5)模型。 迁移学习的重要部分是用于预训练的未标记数据集,这不仅应该是高质量...
T5模型(Text-to-Text Transfer Transformer)是一种基于Transformer结构的序列到序列(Seq2Seq)模型,由Google Brain团队在2019年提出。其主要特点是将多种NLP任务(如翻译、摘要、问答等)转化为一个统一的框架下进行训练。 T5模型包括编码器和解码器两个部分。编码器是一种多层的Transformer编码器,用于将输入的自然语言文...