通过实验作者们发现,在提出的这个 Text-to-Text 架构中,Encoder-Decoder 模型效果最好。于是乎,就把它定为 T5 模型,因此所谓的 T5 模型其实就是个 Transformer 的 Encoder-Decoder 模型。 Objectives:Search,Search,Search 之后是对预训练目标的大范围探索,具体做了哪些实验,下面这张图就能一目了然。
return t5_encoder 以上代码创建了一个名为T5编码器的新类,该类将使用微调的T5模型,下面的代码创建了一个名为T5SentimentEncoder的新类,该类将使用预训练的T5模型。 class T5SentimentEncoder(TransformPrimitive): name = "t5_sentiment_encoder" input_types = [Text] return_type = Numeric default_value = 0...
首先T5 是一个 Encoder-Decoder 模型(直接看成 transformer 即可),它将所有的 NLP 问题转换为文本-文本格式,具体见下图: T5模型架构图 T5 通过为每个任务对应的输入添加不同的前缀,可以很好地直接应用在各种任务上(开盒即食),例如(图中左上角红色箭头标出): 翻译task 前缀: translate English to German: <s1...
T5(Text-to-Text Transfer Transformer,有5个T开头的单词,所以叫做T5) 模型采用了一种与前述模型截然不同的策略:将不同形式的任务统一转化为条件式生成任务。 T5-base 的模型结构是 encoder:12个transformer的encoder链接,每个Block的encoder输出链接下一个encoder的输入。 最后一个Block编码后的输出,拿去做Decoder所...
MIGA 在预训练阶段引入三个辅助任务，并将他们组织成统一的生成任务范式，可以将所有的 Text-to-SQL 数据集统一进行训练；同时在微调阶段，MIGA 针对多轮对话中的错误传递问题进行 SQL 扰动，提升了模型生成的鲁棒性。目前对于 Text-to-SQL 的研究，主流的方法主要是基于 SQL 语法树的 encoder-decoder 模型，可以...
Our solution involves crafting a series of customized text encoder, Glyph-ByT5, by fine-tuning the character-aware ByT5 encoder using a meticulously curated paired glyph-text dataset. We present an effective method for integrating Glyph-ByT5 with SDXL, resulting in the creation of the Glyph-SD...
模型主体采用Transformer架构。在Encoder部分，简化了LayerNorm，使用了RMSNorm，并在之后接入了residual skip connection，与传统的Encoder结构相似。Decoder部分也沿用了Transformer的结构，但在每个Encoder输出的self-attention层后增加了标准cross attention，使用了autoregressive机制，并在最后输出Dense Softmax。Den...
在 Text-to-SQL 任务中,主流的方法主要是基于 SQL 语法树的 Encoder-Decoder 模型,可以确保生成的结果一定符合 SQL 语法,但是需要针对 SQL 语法进行特殊设计。最近也有一些关于 Text-to-SQL 的研究是基于生成式语言模型,可以有效地继承预训练语言模型的知识和能力。
MIGA 在预训练阶段引入三个辅助任务,并将他们组织成统一的生成任务范式,可以将所有的 Text-to-SQL 数据集统一进行训练;同时在微调阶段,MIGA 针对多轮对话中的错误传递问题进行 SQL 扰动,提升了模型生成的鲁棒性。 目前对于 Text-to-SQL 的研究,主流的方法主要是基于 SQL 语法树的 encoder-decoder 模型,可以确保...
3、同理,如果想把英语翻译为西班牙语,我们只需要把变量text的前缀“translate English to German:”改为“translate English to Spanish:”。 [2] 再体验一下暂时还无法工作的mT5 同上面一样,我们先去huggingface下载mT5的模型https:///google/mt5-base/tree/main保存到本地文件夹。下图中框柱的...